データ解析

少ないコードでデータをクリーニングして解析

MATLAB のライブ エディター タスクとアプリを使用すると、データのクリーニング、機械学習モデルの学習、データのラベル付けなどの反復的タスクを対話的に実行できます。また、これらのタスクやアプリは、対話的に行った操作をプログラムで再現するために必要な MATLAB コードを生成します。

あらかじめ用意された一連の関数を使用して、センサードリフト、信号の外れ値、欠損データ、ノイズを特定し、クリーニングします。テーブルを結合し、時系列データを同期することで、個別のデータセットを組み合わせます。ライブ エディター タスクを使用すると、ライブスクリプト内でこれらの問題を対話的に解決し、コードを生成できます。データクリーナー アプリは、データの問題を特定し、複数のクリーニング手法を繰り返し設定および適用して、時系列データをクリーニングするのに役立ちます。

結果を共有

実行可能ファイル、C/C++ ライブラリ、.NET アセンブリ、Java^® ライブラリ、Python^® パッケージなど、自由に共有可能なソフトウェア コンポーネントに解析をパッケージ化します。MATLAB コードを C および C++ コードに自動変換して、組み込みターゲットに展開します。MATLAB ライブエディターを使用して作業を文書化し、結果を PDF、Microsoft^® Word、Latex、および HTML 形式のレポートにエクスポートします。