Curve Fitting Toolbox

曲線近似アプリ

MATLAB ワークスペースからデータをインポートして、曲線や曲面で近似します。線形および非線形の回帰と内挿を実行します。

曲面近似

曲線近似アプリまたはコマンドラインの近似関数を使用して、曲面でデータを近似します。

曲線近似アプリを使用した曲面近似。

曲線近似アプリを使用した曲面近似。

線形回帰および非線形回帰

線形回帰および非線形回帰を使用して、予測子の関数として連続応答変数をモデル化します。

線形近似

標準的な回帰モデルから選択するか、カスタム方程式を使用して、線形回帰を適用します。標準的な回帰モデルのすべてには、近似の質を向上するため最適化されたソルバーパラメーターと開始条件が用意されています。

線形回帰手法の概要

線形回帰手法の概要。

非線形近似

指数、フーリエ級数、べき級数、ガウス、標準モデルを使用して、非線形パラメトリック回帰を適用します。

カスタム方程式を使用したバイオ医薬品データへの曲面近似

カスタム方程式を使用したバイオ医薬品データへの曲面近似

平滑化および内挿

内挿を使用して既知のデータ点間の値を推測し、平滑化スプラインと局所回帰を使用して近似し、平滑化します。

内挿

内挿曲線または内挿曲面を近似させ、既知のデータ点間の値を推測します。

線形内挿モデルの比較。

線形内挿モデルの比較。

燃料効率の調査におけるモデルとテーブルデータの差異。

燃料効率の調査におけるモデルとテーブルデータの差異。

後処理

曲線または曲面で近似した後、後処理法を使用して近似をプロットします。正確かどうかを解析し、信頼区間を推測し、積分と微分を計算します。

近似の比較と評価

複数の近似を作成して、グラフおよび数値上の結果と適合度の統計を比較します。検証データを使用して、近似を調整します。

曲線近似アプリでの複数の近似の作成。

曲線近似アプリでの複数の近似の作成。

プロット

プロットをカスタマイズして、外れ値、残差、信頼区間、積分、微分など、追加の解析を実行します。

プロットの表示とカスタマイズ。

プロットの表示とカスタマイズ。

スプライン

データの有無にかかわらずスプラインを作成します。分割/節点の操作、最適な節点の配置、データ点の重み付けなど、高度なスプライン操作を制御します。

スプラインによるデータの近似

曲線、曲面、より高次元のオブジェクトについて、多様な端点条件を持つ 3 次スプラインおよび平滑化スプラインなどの、さまざまなスプラインによりデータを近似します。

スプラインによるチタンテストデータの近似

スプラインによるチタンテストデータの近似

B スプライン、有理スプライン、NURBS

複雑な曲面を解析するために、B スプラインと一様および非一様有理スプライン (NURBS) を作成します。

3D スプライン。

3D スプライン。