Curve Fitting Toolbox には、データに曲線や曲面を当てはめるためのアプリや関数が用意されています。このツールボックスでは、探索的データ解析や、データの前処理/後処理、候補となるモデルの比較、異常値の排除などを実行できます。また、付属の線形モデルや非線形モデルのライブラリを使用して回帰分析を行ったり、ユーザー独自のカスタム方程式を指定したりできます。このライブラリには、近似の質を向上するために最適化されたソルバーパラメーターと開始条件が用意されています。またこのツールボックスでは、スプライン、内挿、平滑化などのノンパラメトリック モデリング手法も利用可能です。
近似を作成した後、プロット、内挿および外挿、信頼区間の推定、および微積分計算のためのさまざまな後処理方法を適用できます。
曲線フィッターアプリ
曲線フィッターアプリを使用すると、データの曲線および曲面への当てはめ、プロットの可視化、近似統計量の理解を対話的に行うことができます。アプリでさまざまな近似法およびオプションを検討し、再利用性と自動化のために MATLAB コードを生成します。
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回帰
近似の質を向上するために、ソルバーパラメーターや開始条件を最適化できる適切なオプションを含むカスタム方程式など、線形および非線形回帰の手法を使用して、連続応答変数を予測子の関数としてモデリングします。
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平滑化
平滑化手法や、移動平均、Savitzky-Golay フィルター、Lowess モデルなどその他の手法を適用するか、平滑化スプラインを当てはめることにより、データセットのノイズを低減し季節的なトレンドを除去します。
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スプライン
曲線、曲面、より高次元のオブジェクトについて、多様な端点条件を持つ 3 次スプラインおよび平滑化スプラインなどの、さまざまなスプラインをデータに当てはめます。ブレーク/節点の操作、最適な節点の配置、データ点の重み付けなど、高度なスプライン操作を制御します。
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近似解析および Simulink へのエクスポート
プロットの調査とカスタマイズ、信頼区間の推定、微積分計算により近似モデルを解析します。近似モデルを Simulink の ルックアップ テーブル ブロックまたは近似オブジェクトとしてエクスポートします。
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製品リソース:
「MATLAB を使用することで、予測フレームワーク、解析、およびアナログマッチングにおける地質学者としての専門知識を活用し、私たちの業界で独自のアルゴリズムを実装できました。MathWorks コンサルタントの協力を得て、それらのアルゴリズムを使いやすいアプリケーションとして世界中の同僚たちに展開しました。」
あなたは学生ですか?
ご所属の学校にはすでに Campus-Wide License が導入されていて、MATLAB、Simulink、その他のアドオン製品を利用できる可能性があります。
