近似の後処理
アプリ
曲線フィッター | 曲線や曲面によるデータへの近似 |
関数
cfit | cfit オブジェクト用コンストラクター |
coeffnames | cfit 、sfit 、または fittype のオブジェクトの係数名 |
coeffvalues | cfit または sfit オブジェクトの係数の値 |
confint | cfit または sfit オブジェクトの近似係数の信頼区間 |
differentiate | cfit または sfit オブジェクトの微分 |
feval | cfit 、sfit または fittype オブジェクトの評価 |
integrate | cfit オブジェクトの積分 |
plot | cfit または sfit オブジェクトのプロット |
predint | cfit または sfit オブジェクトの予測区間 |
probvalues | cfit または sfit のオブジェクトの問題依存パラメーター値 |
quad2d | sfit オブジェクトの数値積分 |
sfit | sfit オブジェクト用コンストラクター |
トピック
- 曲線フィッター アプリにおける複数の近似の作成
近似の改良、複数の近似の比較、統計量を使用した最適な近似の決定のワークフロー。
- プロットの調査とカスタマイズ
曲線フィッター アプリにおける近似プロット、残差プロット、表面プロットまたは等高線図の表示、予測限界および複数のプロットの表示、ズーム モード、パン モード、データ カーソル モードおよび外れ値モードの使用、表面プロットおよび等高線図のカラーマップの変更、座標軸の範囲の変更、プロットの出力。
- 曲線フィッター アプリから Simulink ルックアップ テーブルへの近似のエクスポート
曲面近似を曲線フィッター アプリから Simulink® 2-D ルックアップ テーブルにエクスポートします。
- 外れ値の削除
曲線フィッター アプリでの点の対話的な削除、またはルールによる削除。または、関数
fit
の使用による外れ値の除外。標準偏差におけるモデルからの距離に基づいてデータを除外する。 - 検証データの選択
曲線フィッター アプリでの近似と検証データまたはテスト セットとの比較。
- コードの生成とワークスペースへの近似のエクスポート
曲線フィッター アプリの対話型セッションからの MATLAB コードの生成、近似とプロットの再作成、ワークスペースでの近似の解析。
- 曲線近似の評価
この例では、曲線近似を扱う方法を示します。
- 曲面近似の評価
この例では、曲面近似を扱う方法を示します。
- 適合度の評価
1 つ以上のモデルでデータに当てはめた後における、プロット、統計量、残差、信頼限界および予測限界を使用した適合度の評価。
- 曲線フィッター アプリにおける近似の比較
近似係数および適合度の統計量など、視覚的な結果と数値結果を比較して最適な近似を求めます。
- 近似のプログラムによる比較
この例では、Curve Fitting Toolbox™ を使用して 6 次までの多項式による国勢調査データへの近似および比較方法を示します。
- 残差分析
近似モデルの残差は、各予測子値における応答データと応答データの近似の差として定義されます。
- 信頼限界と予測限界
Curve Fitting Toolbox ソフトウェアでは、近似係数の信頼限界、新しい観測値または近似関数の予測限界を計算できます。
- 近似の微分と積分
この例では、予測子値について近似の 1 階および 2 階微分を求め、更にその近似の積分を求める方法を示します。