発電、送電、配電向け MATLAB および Simulink
エネルギーの需要予測、解析、およびシミュレーションの実施
MATLAB、Simulink、および Simscape により、システム応答のシミュレーション、システム設計の検討、システムのコンプライアンスのテスト、およびシステムの運用の監視を行うことができます。これらの製品により、次のことが可能になります。
- エネルギー供給と需要を予測するためのエネルギー需要予測アルゴリズムの開発
- シミュレーションされた発電機の応答を実際の応答に一致させるための電力プラントモデルの検証 (PPMV)
- 発電、送電、および配電システムのモデル化およびシミュレーション
- シミュレーションに基づくグリッドコード遵守のテストの実行
- 電力網の応答の解析と可視化、システム監視アルゴリズムの開発
MATLAB、Simulink、および 電力システム シミュレーション入門 を使用して、従来の電力システムと、風力タービン、PV アレイ、およびエネルギー貯蔵システムなどの分散型電源 (DER) による電力システムをモデル化するほか、次のことを行います。
- モデルの忠実度をエンジニアリング タスクに合わせて変更
- EMT およびフェーザ シミュレーションやマイクロ秒から年までの時間スケールを検討
- 並列計算を使用して複数のシナリオを複数のコアで実行
例を試す
電力網のシミュレーションを実行して、故障時および平常時の操作条件での大規模かつ局所的な電力網の動作を調査します。
MATLAB、Simulink、および Simscape Electrical を使用して次のことを行います。
- 自動化されたパラメーター推定、データ再生、およびオフライン ステップ テストとオンラインによる性能監視の両方により電力プラントモデルの検証を実行して規制の要件に対応
- 最適化ツールを適用して、パラメーター調整の自動化、機器のサイジングと配置の調整の通知、および IEEE 1547 などのグリッドコードに対する分散型エネルギーシステムのテストを実行
- さまざまな回路網構成による送電および配電システムのモンテカルロ シミュレーションを実行することにより、運用上の動作を解析
- MATLAB Report Generator を使用してレポートを自動的に生成およびパブリッシュすることにより、シミュレーション研究のアウトプットを取得
例を試す
詳細
- MATLAB と Simulink による電力プラントモデルの検証 (PPMV) – ホワイトペーパー
- Transpower、貯蔵管理ツールでニュージーランドのナショナルグリッドの信頼性を確保 – ユーザー事例
MATLAB と Simulink を使用したさまざまなソースからのエネルギーデータのインポート、エネルギー需要予測モデルと監視アルゴリズムの開発、モデルの実稼働システムへの展開により、電力システムの予測および監視のタスクを自動化します。
- 機械学習を用いて需要、価格、および収益の予測モデルを開発
- 査定とリスク評価に関するモンテカルロ シミュレーションを実行
- 予測モデルをエンタープライズ システムやクラウドシステムに展開し、地域の卸電力市場や気象データなどのデータ ストリーミング サービスに接続
- 機械学習を用いてシステム監視アルゴリズムを開発
リソースおよびサポート
ドキュメンテーション
