スパース状態空間モデル
スパース データをもつ大規模な状態空間モデルを MATLAB® および Simulink® で効率的に表現し、組み合わせて、解析します。大規模モデルの密なモデル表現は計算量が多く、実行時間が非常に長くなる可能性があるため、スパース表現を使用するのが理想的かつ効率的です。詳細については、スパース行列の計算上の利点を参照してください。
使用可能な機能で、以下を実行できます。
スパース モデルを使用して時間領域および周波数領域の応答解析を実行する
スパース モデル間および他の LTI モデルとの間に信号ベースの接続を指定する
スパース モデルのコンポーネント間に物理結合を指定する
連続時間表現と離散時間表現の間でスパース モデルを変換する
Simulink モデルに Descriptor State-Space (Simulink) または Sparse Second Order ブロックがある場合、関数
linearize(Simulink Control Design) を使用してスパース モデルに線形化する構造モデルまたは熱 PDE モデルを関数
linearize(Partial Differential Equation Toolbox) を使用してスパース モデルに線形化する
スパース モデルおよび使用可能な機能の詳細については、スパース モデルの基礎を参照してください。
関数
ブロック
| Descriptor State-Space | 陰的な線形システムをモデル化 |
| Sparse Second Order | スパース 2 次モデルを Simulink で表す (R2020b 以降) |
トピック
- スパース モデルの基礎
スパース モデルは大規模なスパース行列から構成される状態空間システムを表します。
- モデル コンポーネントの剛体アセンブリ
構造モデルで剛体の物理結合を指定します。
- Thermal Modeling and Control Design for CPU Chip Cooling System
Create a CPU and heat sink thermal model, perform model order reduction, and design a controller for a cooling system.
注目の例
You can also select a web site from the following list:
Americas
- América Latina (Español)
- Canada (English)
- United States (English)
Europe
- Belgium (English)
- Denmark (English)
- Deutschland (Deutsch)
- España (Español)
- Finland (English)
- France (Français)
- Ireland (English)
- Italia (Italiano)
- Luxembourg (English)
- Netherlands (English)
- Norway (English)
- Österreich (Deutsch)
- Portugal (English)
- Sweden (English)
- Switzerland
- United Kingdom (English)