このページの内容は最新ではありません。最新版の英語を参照するには、ここをクリックします。
スコープおよびデータ ログ
DSP スコープは、ハードウェアに基づくインターフェイスを使用してストリーミング リアルタイム データを可視化します。測定値、カーソル、トリガーおよびマスクを使用して、ストリーミング データを視覚的に検査および解析します。MATLAB® では、スコープ System object を使用してストリーミング データを可視化できます。Simulink® では、スコープ ブロックまたはアプリを使用して信号を可視化したり、Time Scope ブロックまたは To Workspace ブロックを使用してデータを MATLAB に保存したりできます。
ブロック
関数
アプリ
| ロジック アナライザー | 時間の経過に沿った遷移と状態の可視化、測定および解析 |
トピック
スコープの構成
- プログラムによる Scope ブロックの制御 (Simulink)
この例では、プログラミング スクリプトを使用してスコープを制御する方法を説明します。 - Common Scope Block Tasks
Step-by-step procedures of common scope tasks, including logging data, sharing scope images, and display manipulation. - スペクトル アナライザーの構成
スペクトル アナライザーのプロパティをカスタマイズし、スペクトル マスクをセットアップし、測定ツールを使用します。 - Configure Array Plot
Customize Array Plot properties and use measurement tools. - Configure Filter Visualizer
Customize Filter Visualizer properties and use measurement tools. - Time Scope ブロックの構成
Scope プロパティをカスタマイズし、計測ツールを使用する。 - Configure Time Scope MATLAB Object
Customizetimescopeproperties and use measurement tools. - ロジック アナライザーの構成
ロジック アナライザーの設定を調整します。
スコープのワークフロー
- Display Time-Domain Data
Display signals in the time domain. - Display Frequency-Domain Data in Spectrum Analyzer
This example shows how you can use a Spectrum Analyzer block to display the frequency content of two frame-based signals simultaneously. The Spectrum Analyzer block computes the Fast Fourier Transform (FFT) of the input signal internally, transforming the signal into the frequency domain. - Visualize Central Limit Theorem in Array Plot
This example shows how to use and configure thedsp.ArrayPlotSystem object™ to visualize the Central Limit Theorem. This theorem states that if you take a large number of random samples from a population, the distribution of the means of the samples approaches a normal distribution. - Inspect and Measure Transitions Using the Logic Analyzer
Learn the basics of the Logic Analyzer. - 時間スコープ測定値
この例では、パルス幅変調正弦波のパフォーマンス特性の測定方法を示します。 - Spectrum Analyzer による測定
この例では、高調波歪み測定 (THD、SNR、SINAD、SFDR など)、3 次相互変調 (TOI) 歪み測定、および隣接チャネル電力比 (ACPR) 測定に Spectrum Analyzer ブロックを使用する方法を示します。 - Use Peak Finder to Find Heart Rate from ECG Input
This example shows how to use the Time Scope Peak Finder panel to measure the heart rate from an ECG. - spectrumAnalyzer オブジェクトの測定データをプログラムによって取得
spectrumAnalyzerオブジェクトからの測定データの取得。 - Spectrum Analyzer ブロックの測定データをプログラムによって取得
Spectrum Analyzer ブロックからの測定データの取得。
データ ログ
- サンプルベースおよびフレームベースの概念
Simulink モデルのコンテキストにおける、基本的な信号の概念について説明します。サンプルベースの処理およびフレームベースの処理の詳細を確認します。 - 信号ログを使用した信号データの保存 (Simulink)
モデル内でログに記録する信号をマークして、シミュレーションから信号データを取得する。 - Common Scope Block Tasks
Step-by-step procedures of common scope tasks, including logging data, sharing scope images, and display manipulation. - Import and Export Signals for Sample-Based Processing
Import signals from the MATLAB workspace into your DSP model and export signals from your signal processing model to the MATLAB workspace. The signals are configured for sample-based processing. - Import and Export Signals for Frame-Based Processing
Import signals from the MATLAB workspace into your signal processing model and export signals from your signal processing model to the MATLAB workspace. The signals are created for frame-based processing.
注目の例
時間スコープ測定値
この例では、パルス幅変調正弦波のパフォーマンス特性の測定方法を示します。この例に含まれるモデルを編集することにより、立ち上がり時間、立ち下がり時間、オーバーシュート、アンダーシュート、パルス幅、パルス周期およびデューティ比の測定値に対するパラメーターの変更の影響を見ることができます。この例では、立ち上がりエッジ トリガーもモデル化しており、基本的な統計演算 (平均値、中央値、RMS、最大値、最小値) を実行し、カーソルとピーク検出を使用してパルス周期の周波数と周期を測定できます。
Spectrum Analyzer による測定
この例では、高調波歪み測定 (THD、SNR、SINAD、SFDR など)、3 次相互変調 (TOI) 歪み測定、および隣接チャネル電力比 (ACPR) 測定に Spectrum Analyzer ブロックを使用する方法を示します。また、この例では、スペクトログラムと自動ピーク検出を使用して時変スペクトルを表示する方法も説明します。この例には 5 つのアンプ モデルが含まれており、各モデルはいずれかの測定を実行するための一般的な設定を表しています。
You can also select a web site from the following list:
Americas
- América Latina (Español)
- Canada (English)
- United States (English)
Europe
- Belgium (English)
- Denmark (English)
- Deutschland (Deutsch)
- España (Español)
- Finland (English)
- France (Français)
- Ireland (English)
- Italia (Italiano)
- Luxembourg (English)
- Netherlands (English)
- Norway (English)
- Österreich (Deutsch)
- Portugal (English)
- Sweden (English)
- Switzerland
- United Kingdom (English)