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シナリオ シミュレーション
現実的な無人航空機 (UAV) シナリオおよびセンサー モデルを使用したシミュレーションは、UAV アルゴリズムのテストに欠かせない部分です。UAV Toolbox には、これらのアルゴリズムをテストするためのシミュレーション環境が 2 つ用意されています。両方の環境にはそれぞれ異なる用途があり、一方の環境がもう一方の環境の代わりになることはありません。
"直方体シミュレーション環境" では、シナリオ内のビークルおよび他のプラットフォームが単純な箱の形状、またはポリゴン メッシュ (LiDAR アプリケーションの場合) として表されます。この環境を使用して、迅速にシナリオを作成したり、センサー データを生成したりします。MATLAB® と Simulink® の両方で、コントローラー、追跡アルゴリズム、およびセンサー フュージョン アルゴリズムをテストします。シナリオの作成を開始するには、
uavScenarioオブジェクトを使用します。"Unreal Engine® シミュレーション環境" (Simulink 3D Animation™ が必要) では、シナリオは Epic Games® の Unreal Engine を使用してレンダリングされます。この環境を使用して、より現実的なグラフィックスを使用したシナリオの可視化、高忠実度のレーダー、カメラ、LiDAR センサー データの生成、知覚インザループ システムのテストを行います。この環境は Simulink で使用可能であり、Windows® でのみ実行できます。詳細については、無人航空機用の Unreal Engine シミュレーションを参照してください。
アプリ
| UAV シナリオ デザイナー | Design UAV scenarios with terrain, platforms, and sensors (R2022a 以降) |
関数
ブロック
シーンおよびビークルの寸法
トピック
シミュレーションの基本
- Coordinate Systems in UAV Toolbox
Summary of coordinate systems used in UAV Toolbox. - 無人航空機用の Unreal Engine シミュレーション
Simulink で無人航空機アルゴリズムを使用し、Epic Games の Unreal Engine を使用してバーチャル環境でパフォーマンスを可視化する方法を学習する。 - Unreal Engine シミュレーション環境の要件と制限
Unreal Engine 環境でシミュレーションするときに留意する必要があるソフトウェア要件、最小ハードウェア要件、および制限。 - UAV 用の Unreal Engine シミュレーションの仕組み
Simulink と Unreal Engine のコシミュレーション フレームワークおよびシミュレーションへのブロック実行順序の影響について説明します。 - 3D Scenes for Simulation in Unreal Engine Environment
Install 3D scenes for simulation in Unreal Engine environment. - Coordinate Systems for Unreal Engine Simulation in UAV Toolbox
World and vehicle coordinate systems used when simulating in the Unreal Engine environment. - Visualize with Cesium
Stream 3D map and terrain data of a location.
センサーを使用したシミュレーション
- Unreal Engine シミュレーション用のセンサーの選択
Unreal Engine での 3D シミュレーション中に使用するカメラ、または LiDAR センサーを決定する。 - Unreal Engine 環境でのシンプルなフライト シナリオとセンサーのシミュレーション
Epic Games® の Unreal Engine® を使用するシミュレーション環境で、センサーを可視化する。 - Simulate IMU Sensor Mounted on UAV
Create a sensor adaptor for animuSensorfrom Navigation Toolbox™, and gather readings for a simulated UAV flight - Simulate Radar Sensor Mounted on UAV
The radar sensor enables a UAV to detect other vehicles in the airspace, which enables the UAV to predict other vehicle motion and make decisions to ensure clearance from other vehicles. - Stream Camera, Depth and Semantic Segmentation Data from Unreal Engine to NVIDIA Jetson
Stream simulated camera, depth, and semantic segmentation label data from an Unreal Engine scene to NVIDIA® Jetson™ hardware using the Video Send block in Simulink.
シーンのカスタマイズ
- UAV 用の Unreal Engine シーンのカスタマイズ
UAV フライト アプリケーション用に Unreal Engine シーンをカスタマイズする。
- Apply Semantic Segmentation Labels to Custom Scenes
Apply labels to objects in a scene so that you can obtain semantic segmentation data from a camera sensor. - Prepare Custom UAV Vehicle Mesh for Unreal Engine Scenario Simulation
Configure custom UAV vehicle mesh for Unreal Engine scenario simulation.








