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t 位置-スケール分布

"t" 位置-スケール分布による無作為標本の当てはめ、評価、生成

Statistics and Machine Learning Toolbox™ には、"t" 位置-スケール分布を処理する方法がいくつか用意されています。

tLocationScaleDistribution オブジェクトを作成し、tLocationScaleDistribution のオブジェクト関数を使用します。
分布名 "tLocationScale" と対応するパラメーターを指定して、汎用の分布関数を使用します。

"t" 位置-スケール分布の詳細については、t 位置-スケール分布を参照してください。

関数

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`tLocationScaleDistribution` オブジェクトの作成

`makedist`	確率分布オブジェクトの作成
`fitdist`	データへの確率分布オブジェクトの近似
`distributionFitter`	分布フィッターアプリを開く

`tLocationScaleDistribution` オブジェクトの処理

`cdf`	累積分布関数
`gather`	GPU からの Statistics and Machine Learning Toolbox オブジェクトのプロパティの収集 (R2020b 以降)
`icdf`	逆累積分布関数
`iqr`	確率分布の四分位数間範囲
`mean`	確率分布の平均
`median`	確率分布の中央値
`negloglik`	確率分布の負の対数尤度
`paramci`	確率分布パラメーターの信頼区間
`pdf`	確率密度関数
`plot`	確率分布オブジェクトのプロット (R2022b 以降)
`proflik`	確率分布のプロファイル尤度関数
`random`	乱数
`std`	確率分布の標準偏差
`truncate`	確率分布オブジェクトの打ち切り
`var`	確率分布の分散

汎用関数

`cdf`	累積分布関数
`icdf`	逆累積分布関数
`pdf`	確率密度関数
`random`	乱数
`mle`	最尤推定

オブジェクト

tLocationScaleDistribution t 位置-スケール確率分布オブジェクト

トピック

t 位置-スケール分布
t 位置-スケール分布は、正規分布よりも厚い裾 (外れ値によりなりやすい) をもつデータの分布のモデリングに有効です。
t 位置-スケールを使用したコーシー分布の表現
この例では、t 位置-スケール確率分布オブジェクトを使用して標準外のパラメーター値をもつコーシー分布を操作する方法を示します。