インクリメンタル学習

インクリメンタル学習のオブジェクト、関数、ワークフローなど、インクリメンタル学習の基本的な概念について確認する。

インクリメンタル性能評価およびデータ ストリームでの学習用に、インクリメンタル学習モデルを準備する。

簡潔なワークフローを使用して、逐次予測評価を伴うバイナリ分類用のインクリメンタル学習を実装する。

柔軟なワークフローを使用して、逐次予測評価を伴うバイナリ分類用のインクリメンタル学習を実装する。

分類学習器アプリを使用してロジスティック回帰モデルに学習させた後、推定された係数を使用してバイナリ分類用のインクリメンタル モデルを初期化する。

柔軟なワークフローを使用して、単純ベイズ マルチクラス分類モデルによるインクリメンタル学習中に条件付き学習を実装する。

この例では、モデルに対してインクリメンタル学習を行い、文書中の単語の頻度に基づいて文書を分類する方法である "bag-of-words" モデルを示します。

この例では、実数値とカテゴリカルの測定値を含む異種混合の予測子データについて、単純ベイズ分類器を使用するインクリメンタル学習用に準備する方法を示します。

この例では、インクリメンタル ドリフト認識学習モデルと Streaming Data Framework for MATLAB® Production Server™ を使用して、冷却システムの健全性状態を監視するプロセスを自動化する方法を示します。