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reset

インクリメンタルな概念ドリフト検出器をリセット

R2022a 以降

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    構文

    IncCDDetector = reset(IncCDDetector)

    説明

    例

    IncCDDetector = reset(IncCDDetector) は、インクリメンタルな概念ドリフト検出器 IncCDDetector の PreviousDriftStatus や DriftStatus といった内部状態をリセットします。reset は、データのドリフトが detectdrift で結論付けられた後に呼び出します。

    例

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    最初の 500 個の観測値は平均が 2 で標準偏差が 0.75 の正規分布から派生し、次の 500 個は平均が 4 で標準偏差が 1 の正規分布から派生する乱数ストリームを作成します。インクリメンタルなドリフト検出の用途では、データ ストリームへのアクセスとモデルの更新が連続的に発生します。ただし、この例では、明確にするためにデータのシミュレーションを分けて説明します。

    rng(1234) % For reproducibility
numObservations = 1000;
switchPeriod1 = 500;
X = zeros([numObservations 1]);
for i = 1:numObservations
    if i <= switchPeriod1
        X(i) = normrnd(2,0.75);
    else
        X(i) = normrnd(4,1);
    end
end

    インクリメンタルな概念ドリフト検出器を開始します。指数移動平均法 (HDDMA) による Hoeffding 境界の手法を使用します。入力タイプを連続、ウォームアップを 50 個の観測値、推定期間を 50 個の観測値に指定します。

    incCDDetector = incrementalConceptDriftDetector("hddma",InputType="continuous", ...
    WarmupPeriod=50,EstimationPeriod=50)
    incCDDetector = 
  HoeffdingDriftDetectionMethod

        PreviousDriftStatus: 'Stable'
                DriftStatus: 'Stable'
                     IsWarm: 0
    NumTrainingObservations: 0
                Alternative: 'greater'
                  InputType: 'continuous'
                 TestMethod: 'average'

    incDDetector は、HoeffdingDriftDetectionMethod オブジェクトです。最初にオブジェクトを作成した時点では、DriftStatus、IsWarm、CutMean、NumTrainingObservations などのプロパティは初期状態になります。detectdrift は、それらをデータの供給に応じてインクリメンタルに更新し、ドリフトを監視します。

    観測値を一度に 1 個ずつ処理してデータ ストリームをシミュレートし、ドリフトが検出されるまでインクリメンタルなドリフト検出を実行します。

    i=1;
while incCDDetector.DriftDetected~=1
    incCDDetector = detectdrift(incCDDetector,X(i));
    i=i+1;
    if incCDDetector.DriftDetected
       sprintf("Drift detected at observation #%d.",i)
       incCDDetector
    end      
end
    ans = 
"Drift detected at observation #518."

    incCDDetector = 
  HoeffdingDriftDetectionMethod

        PreviousDriftStatus: 'Warning'
                DriftStatus: 'Drift'
                     IsWarm: 1
    NumTrainingObservations: 467
                Alternative: 'greater'
                  InputType: 'continuous'
                 TestMethod: 'average'

    観測値 518 の時点で、ドリフト ステータスが Warning から Drift に切り替わっています (ドリフトが検出されています)。detectdrift は推定期間 50 の後に内部の統計量の更新を開始するため、学習観測値の数は 467 です。

    ドリフト検出器をリセットして調べます。

    incCDDetector = reset(incCDDetector)
    incCDDetector = 
  HoeffdingDriftDetectionMethod

        PreviousDriftStatus: 'Stable'
                DriftStatus: 'Stable'
                     IsWarm: 0
    NumTrainingObservations: 0
                Alternative: 'greater'
                  InputType: 'continuous'
                 TestMethod: 'average'

    関数 reset は、CutMean、PostCutMean、InputBounds、NumTrainingObservations などの内部の統計量、ドリフト ステータス PreviousDriftStatus と DriftStatus、およびインジケーター IsWarm、DriftDetected、WarningDetected をリセットします。

    入力引数

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    インクリメンタルな概念ドリフト検出器。DriftDetectionMethod または HoeffdingDriftDetectionMethod のいずれかのオブジェクトとして返されます。これらのオブジェクトとそのプロパティの詳細については、該当するリファレンス ページを参照してください。

    バージョン履歴

    R2022a で導入

    参考

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