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インクリメンタル学習

回帰用線形モデルのストリーミング データへの当てはめと、そのパフォーマンスの追跡

インクリメンタル学習 (オンライン学習) では、予測子変数の分布、目的関数の要素、観測値のラベル付けなどがほとんど未知、またはまったく未知の可能性のある、データ ストリームからの入力データを処理します。インクリメンタル学習は従来の機械学習の手法とは異なり、モデルへの当てはめ、ハイパーパラメーター調整のための交差検証の実行、および予測子の分布の推測を行うために、十分にラベル付けされたデータを使用できます。

インクリメンタル学習では、構成済みのインクリメンタル モデルが必要です。incrementalRegressionLinear などのオブジェクトを呼び出して、直接、インクリメンタル モデルを作成および構成できます。または、incrementalLearner を使用して、サポートされている従来の学習済みのモデルをインクリメンタル学習器に変換できます。モデルを構成してデータ ストリームを設定した後、インクリメンタル モデルをデータの入力チャンクに当てはめてモデルの予測パフォーマンスを追跡することや、両方のアクションを同時に実行することができます。

詳細については、インクリメンタル学習の概要を参照してください。

回帰損失など、概念データのドリフトをインクリメンタルに監視することもできます。最初に、incrementalConceptDriftDetector を使用してドリフト検出器を構成する必要があります。データ ストリームを設定した後、detectdrift を使用してドリフト検出器を更新し、ドリフトを検出できます。詳細については、リファレンス ページを参照してください。

関数

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カーネル回帰モデル

incrementalLearnerConvert kernel regression model to incremental learner

線形回帰モデル

incrementalLearnerサポート ベクター マシン (SVM) 回帰モデルのインクリメンタル学習器への変換
incrementalLearner線形回帰モデルのインクリメンタル学習器への変換

カーネル回帰モデル

fitTrain kernel model for incremental learning
updateMetricsUpdate performance metrics in kernel incremental learning model given new data
updateMetricsAndFitUpdate performance metrics in kernel incremental learning model given new data and train model

線形回帰モデル

fitインクリメンタル学習用の線形モデルの学習
updateMetrics線形インクリメンタル学習モデルの新しいデータに基づくパフォーマンス メトリクスの更新
updateMetricsAndFit線形インクリメンタル学習モデルの新しいデータに基づくパフォーマンス メトリクスの更新とモデルの学習

カーネル回帰モデル

predictPredict responses for new observations from kernel incremental learning model
lossLoss of kernel incremental learning model on batch of data
perObservationLossPer observation regression error of model for incremental learning
resetReset incremental regression model

線形回帰モデル

predict線形インクリメンタル学習モデルからの新しい観測の応答予測
lossデータのバッチでの線形インクリメンタル学習モデルの損失
perObservationLossPer observation regression error of model for incremental learning
resetReset incremental regression model
incrementalConceptDriftDetectorInstantiate incremental concept drift detector
detectdriftUpdate drift detector states and drift status with new data
resetReset incremental concept drift detector

オブジェクト

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incrementalRegressionKernelKernel regression model for incremental learning
incrementalRegressionLinearインクリメンタル学習用の線形回帰モデル
DriftDetectionMethodIncremental drift detector that utilizes Drift Detection Method (DDM)
HoeffdingDriftDetectionMethodIncremental concept drift detector that utilizes Hoeffding's Bounds Drift Detection Method (HDDM)

トピック