フィルターの設計
DSP System Toolbox™ の関数、アプリ、ブロックを使用して、さまざまなデジタル FIR/IIR フィルターを設計および解析できます。これらのフィルターには、ナイキスト フィルター、ハーフバンド フィルター、CIC フィルター、高度な等リップル フィルター、IIR 準線形位相フィルターなどの詳細フィルターを含むものがあります。
各種の設計法は、フィルター設計仕様に基づいてフィルター係数を計算します。Bandpass IIR Filter Design や Bandstop IIR Filter Design などの特定のブロックは調整可能なフィルター仕様をもつため、シミュレーションの実行中にフィルター仕様を変更してフィルターを再設計することができます。
アプリ
| フィルター デザイナー | Design filters by choosing algorithm or specifying constraints |
ライブ エディター タスク
| フィルターの設計 | Design a digital filter or implement a System object in the Live Editor (R2021b 以降) |
関数
オブジェクト
フィルター応答
ブロック
トピック
- Use Filter Designer App
Import or create filters, design, inspect, and export filter designs.
- ステップ 1: Import or Create Filters
- ステップ 2: Design Filters
- ステップ 3: Quantize Filters
- ステップ 4: Manage and Analyze Filters
- ステップ 5: Export and Share Filters
- Fdesign でのフィルターの設計 — プロセスの概要
MATLAB® および Simulink® でフィルターを解析、設計、および実装する方法を学習する。
- ローパス FIR フィルターの設計
この例では、
fdesignを使用したローパス FIR フィルターの設計法を説明します。 - MATLAB でのローパス フィルター設計
この例では、ローパス フィルターの設計法を示します。
- Controlling Design Specifications in Lowpass FIR Design
This example shows how to control the filter order, passband ripple, stopband attenuation, and transition region width of a lowpass FIR filter.
- ミニマックス FIR フィルターの設計
この例では、一般化された Remez FIR フィルター設計関数の主要機能のいくつかの使い方を示します。
- Designing Filters with Non-Equiripple Stopband
This example shows how to design lowpass filters with stopbands that are not equiripple.
- Minimizing Lowpass FIR Filter Length
This example shows how to minimize the number coefficients, by designing minimum-phase or minimum-order filters.
- 参照 — 高度なフィルター
高度なフィルター設計のトピックについての推奨される文献および情報源。
注目の例
多段フィルター設計の IIR ハーフバンド段階
この例では、多段間引きおよび内挿の IIR ハーフバンド段階について説明します。
標準的 IIR フィルター設計
この例では、標準的 IIR フィルターの設計法を示します。この例では、最初に、重要な設計パラメーターがカットオフ周波数であるシナリオを考えます。フィルターのパワーは、カットオフ周波数においてノミナル通過帯域値の半分 (–3 dB) に減衰します。
ピーク フィルターとノッチ フィルターの設計
この例では、ピーク フィルターとノッチ フィルターの設計法を示します。特定の周波数でピークに達するまたは刻むフィルターは、信号の特定の周波数コンポーネントを保持または削除します。このようなフィルターで設定できる設計パラメーターは、ピークまたはノッチを得る周波数、および 3-dB の帯域幅または Q 係数です。これらの仕様を使用し、フィルター次数を増やすことで、理想フィルターに密接に近似するフィルターを設計することが可能です。
任意の振幅と位相フィルター設計
この例では、カスタマイズされた振幅と位相の仕様をもつフィルターを設計する方法を示します。多くのフィルター設計問題では、対称性によって線形の位相応答が得られるという前提で、振幅応答のみに焦点が当てられています。しかし、場合によっては、目的とするフィルターが振幅の制約も位相の制約も満たす必要があります。
最小 p ノルム最適 FIR フィルターの設計
この例では、関数 firlpnorm を使用した最小 p ノルム FIR フィルターの設計法を示します。この関数は、制約なし最小 P 次最適化アルゴリズムを使用して、任意振幅応答をもつ FIR フィルターを設計します。
最小 p ノルム最適 IIR フィルターの設計
この例では、制約なし最小 P 次最適化アルゴリズムを使用する、任意の振幅応答をもつ最適 IIR フィルターの設計方法を示します。
FIR ナイキスト (L 次帯域) フィルター設計
この例では、ローパス FIR ナイキスト フィルターの設計法を示します。また、これらのフィルターを、レイズド コサイン フィルターおよびルート レイズド コサイン フィルターと比較します。これらのフィルターは、デジタル伝送システムのパルス整形に幅広く使用されます。また、内挿/間引きやフィルター バンクにも使用されます。
Design of Decimators and Interpolators
Design filters for decimation and interpolation of discrete sequences.
指定群遅延が与えられた IIR フィルター設計
この例では、designfiltを使用して、任意の群遅延フィルターを設計する方法を示します。このデザイナーでは、最小 p 次制約付き最適化アルゴリズムを使用して、指定済みの群遅延を満たすオールパス IIR フィルターを設計します。
Farrow 構造を使用した非整数遅延フィルター
この例では、Farrow 構造を使用してデジタル非整数遅延フィルターを設計する方法を示します。デジタル非整数遅延フィルターは、信号のサンプリングの瞬間を微調整するのに便利なツールです。これらは通常、遅延パラメーターが時間とともに変化するデジタル モデムの同期に使用されます。この例では、Farrow 構造が時変 FIR 非整数遅延フィルターを実装するための一般的な方法である理由を示します。
Design Fractional Delay FIR Filters
Design an implementation of fractional delay FIR filters.
