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時間-周波数解析

スペクトログラム、シンクロスクイージング、再割り当て、Wigner-Ville、時間-周波数周辺、データ適応法

Signal Processing Toolbox™ では、非定常信号の時間-周波数成分の可視化および比較が可能になる関数とアプリを用意しています。短時間フーリエ変換とその逆を計算します。再割り当てまたはフーリエ シンクロスクイージングを行い、シャープなスペクトル推定を取得します。クロス スペクトログラム、Wigner-Ville 分布、およびパーシステンス スペクトルをプロットします。時間-周波数リッジを抽出および追跡します。瞬時周波数、瞬時帯域幅、スペクトル尖度、およびスペクトル エントロピーを推定します。経験的または変分的モード分解とヒルベルト・ファン変換を使用して、データ適応型時間-周波数解析を実行します。Wavelet Toolbox™ が提供する関数とアプリを使用して、他の時間-周波数表現と解析方法を検討します。

アプリ

信号アナライザー複数の信号とスペクトルの可視化および比較
信号ラベラー対象となる信号の属性、領域および点へのラベル付けまたは特徴の抽出
信号多重解像度アナライザー時間軸を揃えた成分に信号を分解
ウェーブレット時間-周波数アナライザー信号のスカログラムの可視化 (R2022a 以降)

関数

すべて展開する

fsstフーリエ シンクロスクイーズド変換
ifsst逆フーリエ シンクロスクイーズド変換
instbw瞬時帯域幅の推定 (R2021a 以降)
instfreq瞬時周波数の推定
kurtogramスペクトル尖度の可視化
pkurtosis信号またはスペクトログラムからのスペクトル尖度
pentropy信号のスペクトル エントロピー
pspectrum周波数領域および時間-周波数領域内の信号の解析
spectrogram短時間フーリエ変換を使用したスペクトログラム
xspectrogram短時間フーリエ変換を使用したクロス スペクトログラム
stft短時間フーリエ変換
dlstft深層学習の短時間フーリエ変換 (R2021a 以降)
stftLayerShort-time Fourier transform layer (R2021b 以降)
stftmag2sigSTFT 振幅からの信号の再構成 (R2020b 以降)
iscolaウィンドウ-オーバーラップの組み合わせが COLA 準拠かどうかを決定します。
istft逆短時間フーリエ変換
tfridge時間-周波数リッジ
wvdWigner-Ville 分布と平滑化疑似 Wigner-Ville 分布
xwvd交差 Wigner-Ville 分布と交差平滑化疑似 Wigner-Ville 分布
emd経験的モード分解
ewt経験的ウェーブレット変換 (R2020b 以降)
vmd変分的モード分解 (R2020a 以降)
hhtヒルベルト・ファン変換
cqtConstant-Q nonstationary Gabor transform
cwt連続 1 次元ウェーブレット変換
modwptMaximal overlap discrete wavelet packet transform
modwt最大重複離散ウェーブレット変換
tqwtTunable Q-factor wavelet transform (R2021b 以降)
waveletScatteringWavelet time scattering
wcoherenceウェーブレット コヒーレンスとウェーブレット クロス スペクトル
wsstウェーブレット シンクロスクイーズド変換

トピック

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