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ウェーブレット時間-周波数アナライザー
説明
ウェーブレット時間-周波数アナライザー アプリは、実数値および複素数値の 1 次元信号のスカログラムを可視化するための対話型ツールです。スカログラムは、時間と周波数の関数としてプロットされた連続ウェーブレット変換 (CWT) の絶対値です。対数スケールで周波数がプロットされます。このアプリでは、以下を行うことができます。
MATLAB® ワークスペースですべての 1 次元信号にアクセス
複数の信号を同時にインポート
既定のパラメーターの調整と、
cwtを使用したスカログラムの可視化目的の解析ウェーブレットの選択
解析 Morse ウェーブレット対称性と時間-帯域幅パラメーターの調整
CWT をワークスペースにエクスポート
MATLAB スクリプトを生成して、ワークスペースでスカログラムを再作成
複数の信号のインポート
詳細については、Using Wavelet Time-Frequency Analyzer Appを参照してください。
ウェーブレット時間-周波数アナライザー アプリを開く
MATLAB ツールストリップ: [アプリ] タブの [信号処理と通信] でアプリのアイコンをクリックします。
MATLAB コマンド プロンプト:
waveletTimeFrequencyAnalyzerと入力します。
例
既定の設定を使用したスカログラムの可視化
3 つの 1 次元信号 (心電図信号、双曲線チャープ信号、および NPG2006 データセット) を MATLAB® ワークスペースに読み込みます。
load wecg load hyperbolchirp load npg2006
構造体配列 npg2006 から複素数値信号を抽出します。
npgdata = npg2006.cx; whos
Name Size Bytes Class Attributes hyperbolchirp 2048x1 33759 timetable npg2006 1x1 37184 struct npgdata 1117x1 17872 double complex wecg 2048x1 16384 double
[ウェーブレット時間-周波数アナライザー] を開き、[信号のインポート] をクリックします。アプリで処理できるすべてのワークスペース変数をリストしたウィンドウが表示されます。
すべての信号を選択し、[インポート] をクリックします。簡単な 1 回限りの初期化の後、[信号] ペインに、インポートされた信号の名前とそのタイプが表示されます。hyperbolchirp の場合、hyperbolchirp_hchirp のように、信号を含む timetable 変数の名前が timetable の名前に追加されます。アプリによって、強調表示された信号のスカログラムが表示されます。スカログラムは、既定の設定で関数cwtを使用して取得されます。エッジの影響が顕著になる円錐状影響圏もプロットされます。白い破線の外側のグレーの領域がエッジの影響が顕著になる領域です。既定では、頻度の単位はサイクル/サンプルです。
ECG 信号は実数値です。[信号] ペインで、複素数値信号 npgdata を選択します。スカログラムの正成分と負成分が表示されます。
hyperbolchirp_hchirp を選択します。timetable には時間情報が含まれているため、スカログラムは周波数の関数としてヘルツ単位でプロットされ、timetable の行時間が時間軸の基底として使用されます。無効化された [サンプル レート] フィールドには、行時間から決定されたサンプル レートが表示されます。
Morse ウェーブレット パラメーターの調整
双曲線チャープ信号を読み込みます。
load hyperbolchirp[ウェーブレット時間-周波数アナライザー] を開き、信号をアプリにインポートします。パラメーター設定にアクセスするには、[スカログラム] タブをクリックします。既定では、アプリは解析 Morse (3, 60) ウェーブレットおよび既定の設定の関数cwtを使用して取得したスカログラムを表示します。
[パラメーターをリセット] をクリックすると、いつでも CWT パラメーターを既定値にリセットできます。パラメーターをリセットすると、[スカログラムの計算] ボタンが有効になります。
(1,5) Morse ウェーブレットを使用してスカログラムを可視化するには、[時間-帯域積] を 5 に設定します。ステータス バーに、保留中の変更があることを示すテキストが表示されます。[スカログラムの計算] ボタンが有効になります。代わりに、最初に [対称性] を 1 に設定した場合、アプリによって値が自動的に変更されます。対称性の値 1 は、"時間-帯域積" と "対称性" の比が 40 を超えてはならないという制約の違反となるためです。詳細については、ヒントを参照してください。
[対称性] を 1 に設定し、[スカログラムの計算] をクリックします。(1, 5) Morse ウェーブレットを使用して取得したスカログラムがアプリに表示されます。
(6, 50) Morse ウェーブレットを使用してスカログラムを可視化するには、まず [時間-帯域積] を 50 に、[対称性] を 6 に設定してから、[スカログラムの計算] をクリックします。
スカログラム周波数軸のスケールの調整
信号のインポート
双曲線チャープ信号をワークスペースに読み込みます。
load hyperbolchirpスカログラムの可視化
[ウェーブレット時間-周波数アナライザー] を開き、信号をインポートします。パラメーター設定にアクセスするには、[スカログラム] タブをクリックします。既定では、アプリは Morse (3,60) ウェーブレットおよび既定の設定の関数cwtを使用して取得したスカログラムを表示します。信号は timetable であるため、スカログラムは周波数の関数としてヘルツ単位でプロットされます。時間軸は、timetable の行時間に基づきます。
[スカログラム] タブで、既定の設定を調整します。Morse (5,20) ウェーブレットを指定します。オクターブあたり 26 音で、周期的な境界拡張を使用してスカログラムを可視化します。周波数は対数スケールでプロットされます。
スクリプトの生成
スカログラムで周波数軸のスケールを調整するには、まずワークスペースでウェーブレット解析を再現します。
ワークスペースでスカログラムを再作成するスクリプトを生成します。[エクスポート] ▼ メニューから [Generate MATLAB Script] を選択します。MATLAB® エディターで無題のスクリプトが開きます。円錐状影響圏の境界線をプロットに含めるには、スクリプト内の関数 cwt の呼び出しに 3 番目の出力引数 coi を追加します。スクリプトを保存して実行します。変数 scalogram と frequency には、それぞれスカログラムと周波数のベクトルが格納されます。
%Parameters waveletParameters = [5,20]; voicesPerOctave = 26; extendSignal = false; %Compute cwt %Run the function call below without output arguments to plot the results [waveletTransform,frequency,coi] = cwt(hyperbolchirp,... WaveletParameters = waveletParameters,... VoicesPerOctave = voicesPerOctave,... ExtendSignal = extendSignal); scalogram = abs(waveletTransform);
正しい時間軸を使用してスカログラムをプロットするために、hyperbolchirp timetable から行時間のベクトル Time を抽出します。
dataTimes = hyperbolchirp.Time;
周波数軸の調整 — 線形スケール
関数 pcolor を使用してスカログラムをプロットします。円錐状影響圏を含めます。周波数は線形スケールでプロットされます。
pcolor(dataTimes,frequency,scalogram) shading flat title("Scalogram") xlabel("Time (s)") ylabel("Frequency (Hz)") hold on plot(dataTimes,coi,"w--",LineWidth=2) hold off colorbar
周波数軸の調整 — 対数スケール
対数スケールで周波数をプロットするには、現在の座標軸のハンドルを取得し、YScale を "log" に設定します。
AX = gca;
set(AX,YScale="log")
MATLAB の対数軸の単位は 10 のべき乗です。MATLAB の既定の設定では、周波数の目盛りが 1、10、および 100 の位置 (最小周波数と最大周波数の間の 10 のべき乗) に配置されます。周波数軸の目盛りを増やすには、frequency の最小周波数と最大周波数を取得します。最小周波数から最大周波数までの間の対数的に等間隔である周波数セットを作成します。cwt は高から低の順に周波数を返すことに注意してください。
minf = frequency(end); maxf = frequency(1); numfreq = 10; freq = logspace(log10(minf),log10(maxf),numfreq);
周波数軸の目盛りとラベルを新しい周波数に置き換えます。
AX.YTickLabelMode = "auto";
AX.YTick = freq;
CWT では、周波数が 2 のべき乗で計算されます。2 のべき乗の周波数の目盛りと目盛りラベルを作成します。
freq = 2.^(round(log2(minf)):round(log2(maxf)));
AX.YTickLabelMode = "auto";
AX.YTick = freq;
関連する例
パラメーター
プログラムでの使用
制限
ワークスペースでスカログラムを作成するために生成する MATLAB スクリプトは、[信号] ペインで選択された信号の名前を使用します。変数が MATLAB ワークスペースに存在しない場合、スクリプトはエラーをスローします。エラーが発生した場合は、スクリプト内の変数名を元の信号の名前に置き換えるか、ワークスペース内でその変数を作成します。
MATLAB セッションで実行できるウェーブレット時間-周波数アナライザー アプリのインスタンスは 1 つだけです。
ヒント
Morse ウェーブレット パラメーター [時間-帯域積] と [対称性] は、次の 3 つの制約を満たさなければなりません。
[対称性] またはガンマは 1 以上でなければなりません。
[時間-帯域積] は [対称性] 以上でなければなりません。
[対称性] に対する [時間-帯域積] の比が 40 を超えることはできません。
無効な設定を使用してスカログラムの可視化が試みられることのないように、アプリは変更されたすべてのパラメーターを検証します。制約に違反する値を入力すると、アプリによって自動的に有効な値に置き換えられます。新しい値は、目的の値ではない可能性があります。予期しない結果を避けるために、入力したすべての値が必ず有効な設定になるようにする必要があります。詳細については、Morse ウェーブレット パラメーターの調整の例を参照してください。
バージョン履歴
R2022a で導入
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