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連続ウェーブレット変換

1 次元 CWT および 2 次元 CWT、逆 1 次元 CWT、1 次元 CWT フィルター バンク、ウェーブレット クロススペクトルおよびコヒーレンス

信号またはイメージの連続ウェーブレット変換 (CWT) の取得、逆 CWT を使用した信号 Approximation の構成、ウェーブレット コヒーレンスを使用した 2 つの信号の時変パターンの比較、ウェーブレット バンドパス フィルターの可視化、およびウェーブレット シンクロスクイージングを使用した高解像度の時間-周波数表現の取得を行います。

関数

すべて展開する

cwt連続 1 次元ウェーブレット変換
icwtInverse continuous 1-D wavelet transform
cwtfilterbank連続ウェーブレット変換フィルター バンク
wtContinuous wavelet transform with filter bank
freqzCWT filter bank frequency responses
timeSpectrumTime-averaged wavelet spectrum
scaleSpectrumScale-averaged wavelet spectrum
cwtfreqboundsCWT maximum and minimum frequency or period
wcoherenceウェーブレット コヒーレンスとウェーブレット クロス スペクトル
wsstWavelet synchrosqueezed transform
iwsstInverse wavelet synchrosqueezed transform
wsstridgeTime-frequency ridges from wavelet synchrosqueezing
wtmmWavelet transform modulus maxima
cwtft22-D continuous wavelet transform
cwtftinfo2サポートされている 2 次元 CWT ウェーブレットとフーリエ変換

アプリ

ウェーブレット アナライザーウェーブレットを使用した信号とイメージの解析

トピック

1 次元 CWT 解析と合成

2 次元 CWT 解析

  • Two-Dimensional CWT of Noisy Pattern
    This example shows how to detect a pattern in a noisy image using the 2-D continuous wavelet transform (CWT). The example uses both isotropic (non-directional) and anisotropic (directional) wavelets. The isotropic wavelet is not sensitive to the orientation of the feature, while the directional wavelet is.
  • 2-D Continuous Wavelet Transform App
    Analyze image data and export the results using the Wavelet Analyzer app.

ウェーブレット係数、スケールおよびシンクロスクイージング