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1 次元 CWT および 2 次元 CWT、逆 1 次元 CWT、1 次元 CWT フィルター バンク、ウェーブレット クロススペクトルおよびコヒーレンス

信号またはイメージの連続ウェーブレット変換 (CWT) の取得、逆 CWT を使用した信号 Approximation の構成、ウェーブレット コヒーレンスを使用した 2 つの信号の時変パターンの比較、ウェーブレット バンドパス フィルターの可視化、およびウェーブレット シンクロスクイージングを使用した高解像度の時間-周波数表現の取得を行います。



cwt連続 1 次元ウェーブレット変換
icwtInverse continuous 1-D wavelet transform
cwtfilterbank連続ウェーブレット変換フィルター バンク
cwtmag2sigSignal reconstruction from CWT magnitude (R2023b 以降)
wtフィルター バンクによる連続ウェーブレット変換
freqzCWT filter bank frequency responses
timeSpectrumTime-averaged wavelet spectrum (R2020b 以降)
scaleSpectrumScale-averaged wavelet spectrum (R2020b 以降)
cwtfreqboundsCWT maximum and minimum frequency or period
wcoherenceウェーブレット コヒーレンスとウェーブレット クロス スペクトル
wsstウェーブレット シンクロスクイーズド変換
iwsstInverse wavelet synchrosqueezed transform
wsstridgeTime-frequency ridges from wavelet synchrosqueezing
wtmmWavelet transform modulus maxima
cwtft22 次元連続ウェーブレット変換
cwtftinfo2サポートされている 2 次元 CWT ウェーブレットとフーリエ変換


ウェーブレット イメージ アナライザーDecompose and visualize images (R2023a 以降)
ウェーブレット時間-周波数アナライザー信号のスカログラムの可視化 (R2022a 以降)



1 次元 CWT 解析と合成

2 次元 CWT 解析

  • Two-Dimensional CWT of Noisy Pattern
    This example shows how to detect a pattern in a noisy image using the 2-D continuous wavelet transform (CWT). The example uses both isotropic (non-directional) and anisotropic (directional) wavelets. The isotropic wavelet is not sensitive to the orientation of the feature, while the directional wavelet is.
  • 2-D Continuous Wavelet Transform
    Learn about the 2-D Continuous Wavelet Transform.