コード生成でサポートされているネットワークとレイヤー

MATLAB^® Coder™ では、dlnetwork (Deep Learning Toolbox) ネットワーク、系列ネットワーク、および有向非循環グラフ (DAG) ネットワークのコード生成がサポートされています。サポートされている深層学習ネットワーク、層、およびクラスを使用する任意の学習済みのニューラルネットワークのコードを生成できます。

サポートされている事前学習済みネットワーク

これらの事前学習済みネットワークは Deep Learning Toolbox™ で利用でき、コード生成をサポートしています。imagePretrainedNetwork (Deep Learning Toolbox)関数を使用して、コード生成用に dlnetwork (Deep Learning Toolbox) オブジェクトとしてこれらの事前学習済みニューラルネットワークを読み込むことができます。コード生成では、imagePretrainedNetwork 関数の名前と値の引数 Weights を "none" に設定することはサポートされていないことに注意してください。たとえば、次のコードを使用して、事前学習済みの GoogLeNet ニューラルネットワークを読み込みます。

net = imagePretrainedNetwork("googlenet")

ネットワークが特定の深層学習ライブラリのコード生成と互換性があるかどうかを analyzeNetworkForCodegen を使用して確認できます。以下に例を示します。

result = analyzeNetworkForCodegen(imagePretrainedNetwork("googlenet"),TargetLibrary='none')

`imagePretrainedNetwork` のモデル名引数	汎用 C/C++	Intel^® MKL-DNN および ARM^® Compute Library
`"alexnet"`
`"darknet19"`
`"darknet53"`
`"densenet201"`
`"efficientnetb0"`
`"googlenet"`
`"inceptionresnetv2"`
`"inceptionv3"`
`"mobilenetv2"`
`"nasnetlarge"`
`"nasnetmobile"`
`"resnet18"`
`"resnet50"`
`"resnet101"`
`"shufflenet"`		メモ ARM Compute Library は `shufflenet` ではサポートされていません。
`"squeezenet"`
`"vgg16"`
`"vgg19"`
`"xception"`

サポートされている層

表に指定されているターゲット深層学習ライブラリについて、次の層がコード生成でサポートされています。

メモ

次の表で、情報アイコンは、ネットワーク、層、またはクラスのコード生成機能が制限されていることを示しています。エラーや予期しない動作が発生する可能性があります。詳細については、該当するネットワーク、層、またはクラスのページの「拡張機能」セクションを参照してください。

入力層

層

汎用 C/C++

Intel MKL-DNN および

ARM Compute Library

imageInputLayer (Deep Learning Toolbox)

sequenceInputLayer (Deep Learning Toolbox)

featureInputLayer (Deep Learning Toolbox)

畳み込み層と全結合層

層	汎用 C/C++	Intel MKL-DNN および ARM Compute Library
`convolution1dLayer` (Deep Learning Toolbox)
`convolution2dLayer` (Deep Learning Toolbox)
`fullyConnectedLayer` (Deep Learning Toolbox)
`groupedConvolution2dLayer` (Deep Learning Toolbox)	メモグループの数がフィルターチャネルの数と等しい場合、チャネル方向の畳み込み用の汎用 C/C++ コードを生成できます。
`transposedConv1dLayer` (Deep Learning Toolbox)
`transposedConv2dLayer` (Deep Learning Toolbox)

シーケンス層

層	汎用 C/C++	Intel MKL-DNN および ARM Compute Library
`bilstmLayer` (Deep Learning Toolbox)
`flattenLayer` (Deep Learning Toolbox)
`gruProjectedLayer` (Deep Learning Toolbox)
`gruLayer` (Deep Learning Toolbox)
`lstmLayer` (Deep Learning Toolbox)
`lstmProjectedLayer` (Deep Learning Toolbox)
`sequenceInputLayer` (Deep Learning Toolbox)
`wordEmbeddingLayer` (Text Analytics Toolbox)

活性化層

層	汎用 C/C++	Intel MKL-DNN および ARM Compute Library
`clippedReluLayer` (Deep Learning Toolbox)
`eluLayer` (Deep Learning Toolbox)
`gelu` (Deep Learning Toolbox)
`geluLayer` (Deep Learning Toolbox)
`leakyReluLayer` (Deep Learning Toolbox)
`preluLayer` (Deep Learning Toolbox)
`reluLayer` (Deep Learning Toolbox)
`sigmoidLayer` (Deep Learning Toolbox)
`softmaxLayer` (Deep Learning Toolbox)
`softplusLayer` (Deep Learning Toolbox)
`swishLayer` (Deep Learning Toolbox)
`tanhLayer` (Deep Learning Toolbox)

正規化層

層	汎用 C/C++	Intel MKL-DNN および ARM Compute Library
`batchNormalizationLayer` (Deep Learning Toolbox)
`crossChannelNormalizationLayer` (Deep Learning Toolbox)
`instanceNormalizationLayer` (Deep Learning Toolbox)
`layerNormalizationLayer` (Deep Learning Toolbox)
`groupNormalizationLayer` (Deep Learning Toolbox)

ユーティリティ層

層	汎用 C/C++	Intel MKL-DNN および ARM Compute Library
`crop2dLayer` (Deep Learning Toolbox)
`dropoutLayer` (Deep Learning Toolbox)
`istftLayer` (Signal Processing Toolbox)
`modwtLayer` (Wavelet Toolbox)
`reshapeLayer` (Deep Learning Toolbox)
`scalingLayer` (Deep Learning Toolbox)
`spatialDropoutLayer` (Deep Learning Toolbox)
`stftLayer` (Signal Processing Toolbox)

サイズ変更層

層

汎用 C/C++

層	汎用 C/C++	Intel MKL-DNN および ARM Compute Library
`resize2dLayer` (Image Processing Toolbox)

Intel MKL-DNN および

ARM Compute Library

resize2dLayer (Image Processing Toolbox)

プーリング層と逆プーリング層

層	汎用 C/C++	Intel MKL-DNN および ARM Compute Library
`adaptiveAveragePooling2dLayer` (Deep Learning Toolbox)
`averagePooling1dLayer` (Deep Learning Toolbox)
`averagePooling2dLayer` (Deep Learning Toolbox)
`globalAveragePooling1dLayer` (Deep Learning Toolbox)
`globalAveragePooling2dLayer` (Deep Learning Toolbox)
`globalMaxPooling1dLayer` (Deep Learning Toolbox)
`globalMaxPooling2dLayer` (Deep Learning Toolbox)
`maxPooling1dLayer` (Deep Learning Toolbox)
`maxPooling2dLayer` (Deep Learning Toolbox)
`maxUnpooling2dLayer` (Deep Learning Toolbox)		メモ ARM Compute Library は `maxUnpooling2dLayer` ではサポートされていません。

結合層

層	汎用 C/C++	Intel MKL-DNN および ARM Compute Library
`additionLayer` (Deep Learning Toolbox)
`concatenationLayer` (Deep Learning Toolbox)
`depthConcatenationLayer` (Deep Learning Toolbox)
`multiplicationLayer` (Deep Learning Toolbox)

トランスフォーマー層

層	汎用 C/C++	Intel MKL-DNN および ARM Compute Library
`AttentionLayer` (Deep Learning Toolbox)
`embeddingConcatenationLayer` (Deep Learning Toolbox)
`indexing1dLayer` (Deep Learning Toolbox)
`patchEmbeddingLayer` (Computer Vision Toolbox)
`PositionEmbeddingLayer` (Deep Learning Toolbox)
`selfAttentionLayer` (Deep Learning Toolbox)

コンピュータービジョンおよびイメージ処理層

層	汎用 C/C++	Intel MKL-DNN および ARM Compute Library
`depthToSpace2dLayer` (Image Processing Toolbox)
`patchEmbeddingLayer` (Computer Vision Toolbox)
`spaceToDepthLayer` (Image Processing Toolbox)
`ssdMergeLayer` (Computer Vision Toolbox)
`resize2dLayer` (Image Processing Toolbox)
`yolov2TransformLayer` (Computer Vision Toolbox)

カスタム層

層

汎用 C/C++

Intel MKL-DNN および

ARM Compute Library

Custom layers

詳細

コード生成の制限

Custom Output Layer (Deep Learning Toolbox)

詳細

カスタム Keras 層

層	汎用 C/C++	Intel MKL-DNN および ARM Compute Library
`nnet.keras.layer.ClipLayer` (Deep Learning Toolbox)
`nnet.keras.layer.FlattenCStyleLayer` (Deep Learning Toolbox)
`nnet.keras.layer.GlobalAveragePooling2dLayer` (Deep Learning Toolbox)
`nnet.keras.layer.PreluLayer` (Deep Learning Toolbox)
`nnet.keras.layer.SigmoidLayer` (Deep Learning Toolbox)
`nnet.keras.layer.TanhLayer` (Deep Learning Toolbox)
`nnet.keras.layer.TimeDistributedFlattenCStyleLayer` (Deep Learning Toolbox)
`nnet.keras.layer.ZeroPadding2dLayer` (Deep Learning Toolbox)

カスタム ONNX 層

層	汎用 C/C++	Intel MKL-DNN および ARM Compute Library
`nnet.onnx.layer.ClipLayer` (Deep Learning Toolbox)
`nnet.onnx.layer.ElementwiseAffineLayer` (Deep Learning Toolbox)
`nnet.onnx.layer.FlattenInto2dLayer` (Deep Learning Toolbox)
`nnet.onnx.layer.FlattenLayer` (Deep Learning Toolbox)
`nnet.onnx.layer.GlobalAveragePooling2dLayer` (Deep Learning Toolbox)
`nnet.onnx.layer.IdentityLayer` (Deep Learning Toolbox)
`nnet.onnx.layer.PreluLayer` (Deep Learning Toolbox)
`nnet.onnx.layer.SigmoidLayer` (Deep Learning Toolbox)
`nnet.onnx.layer.TanhLayer` (Deep Learning Toolbox)
`nnet.onnx.layer.VerifyBatchSizeLayer` (Deep Learning Toolbox)

サポートされているクラス

クラス	汎用 C/C++	Intel MKL-DNN および ARM Compute Library
`dlnetwork` (Deep Learning Toolbox)
`DAGNetwork` (Deep Learning Toolbox)
`pointPillarsObjectDetector` (Lidar Toolbox)
`SeriesNetwork` (Deep Learning Toolbox)
`ssdObjectDetector` (Computer Vision Toolbox)
`yolov2ObjectDetector` (Computer Vision Toolbox)
`yolov3ObjectDetector` (Computer Vision Toolbox)
`yolov4ObjectDetector` (Computer Vision Toolbox)
`yoloxObjectDetector` (Computer Vision Toolbox)
`peopleDetector` (Computer Vision Toolbox) (R2025a 以降)

参考

imagePretrainedNetwork (Deep Learning Toolbox) | analyzeNetworkForCodegen

トピック

事前学習済みの深層ニューラルネットワーク (Deep Learning Toolbox)
深層学習層の一覧 (Deep Learning Toolbox)
畳み込みニューラルネットワークについて (Deep Learning Toolbox)
MATLAB Coder を使用した深層学習コード生成のワークフロー