深層学習のコード生成の基礎

深層学習ネットワークのコードの生成に使用できる関数、オブジェクト、ワークフロー

MATLAB^® Coder™ を Deep Learning Toolbox™ と共に使用して、学習済み CNN から C++ コードを生成できます。その後、生成されたコードを Intel^® または ARM^® プロセッサを使用する組み込みプラットフォームに展開できます。どのサードパーティライブラリにも依存しない学習済み CNN からの汎用 C または C++ コードの生成もできます。

関数

`codegen`	MATLAB コードから C/C++ コードを生成する
`coder.loadDeepLearningNetwork`	深層学習ネットワークモデルの読み込み
`coder.DeepLearningConfig`	深層学習コード生成構成オブジェクトを作成する
`coder.DeepLearningCodeConfig`	Parameters to configure deep learning code generation that does not depend on third-party libraries (R2021a 以降)
`coder.ARMNEONConfig`	ARM Compute Library を使用した深層学習コード生成用の構成パラメーター
`coder.CMSISNNConfig`	Cortex-M ターゲット向けの CMSIS-NN ライブラリを使用した深層学習コード生成用の構成パラメーター (R2022a 以降)
`coder.MklDNNConfig`	Intel Math Kernel Library for Deep Neural Networks を使用して深層学習のコード生成を構成するパラメーター
`analyzeNetworkForCodegen`	Analyze deep learning network for code generation (R2022b 以降)
`coder.regenerateDeepLearningParameters`	Regenerate files containing network learnables and states parameters (R2021b 以降)

トピック

深層学習に MATLAB Coder を使用するための前提条件
製品をインストールし、深層学習ネットワークのコード生成用の環境を構成します。
MATLAB Coder を使用した深層学習コード生成のワークフロー
事前学習済みのネットワークから予測用のコードを生成します。
コード生成でサポートされているネットワークとレイヤー
ターゲットプロセッサでサポートされている畳み込みニューラルネットワークを選択します。
Analyze Network for Code Generation
Check code generation compatibility of a deep learning network.
Code Generation for dlarray
Use deep learning arrays in MATLAB code intended for code generation.
コード生成における dlarray の制限事項
深層学習配列に関するコード生成の制限に従う。
コード生成のための事前学習済みネットワークの読み込み
コード生成のための SeriesNetwork、DAGNetwork、yolov2ObjectDetector、ssdObjectDetector または dlnetwork オブジェクトを作成する。
深層学習ネットワーク向けの汎用 C/C++ コードの生成
いずれのサードパーティライブラリにも依存しない、深層学習ネットワークからの予測のための C/C++ コードの生成。
Optimize C/C++ Code Performance for Deep Learning Applications without Deep Learning Libraries
Code generation configuration settings that optimize the performance of the generated C/C++ code for a deep learning network.
MKL-DNN を使用した、深層学習ネットワークのためのコード生成
Intel CPU をターゲットとする、深層学習ネットワークからの予測のための C++ コードの生成。
ARM Compute Library を使用した、深層学習ネットワークのためのコード生成
ARM プロセッサをターゲットとする、深層学習ネットワークからの予測のための C++ コードの生成。
ARM Compute Library を使用する深層学習コードのクロスコンパイル
ARM ハードウェアターゲットに展開するライブラリまたは実行可能コードをホストコンピューターで生成する。
深層学習ネットワークの int8 コードの生成
事前学習済みの畳み込みニューラルネットワークを量子化してコードを生成する。
Generate bfloat16 Code for Deep Learning Networks
Perform learnables compression and generate C/C++ code in Brain Floating Point format, bfloat16.
Update Network Parameters After Code Generation
Perform post code generation updates of deep learning network parameters.

注目の例

Intel CPU での変分自己符号化器を使用した数字イメージの生成

手書きの数字を生成するための学習済み VAE dlnetwork のコードを生成する。

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ARM Neon ターゲット用の深層学習コードのクロスコンパイル

ARM ハードウェアターゲットに展開するライブラリまたは実行可能コードをホストコンピューターで生成する。

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Post-Code-Generation Update of Deep Learning Network Parameters

Incrementally update the network learnables of a deep learning network application running on edge devices such as Raspberry Pi. This example uses a cart-pole reinforcement learning application to illustrate:

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関連情報

注目の例

Intel CPU での変分自己符号化器を使用した数字イメージの生成

ARM Neon ターゲット用の深層学習コードのクロスコンパイル

Post-Code-Generation Update of Deep Learning Network Parameters