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ネットワーク圧縮の用途
R2026a量子化、学習可能なパラメーターの圧縮、枝刈りの実行による深層ニューラル ネットワークの圧縮
メモリ フットプリントと計算要件が縮小された深層学習ネットワークのコードを生成します。
注目の例
Raspberry Pi での深層学習ネットワークの INT8 コードの生成
8 ビット整数で推論計算を実行する深層学習ネットワークのコードを生成する。
Generate INT8 Code for Deep Learning Network on Cortex-M Target
Generate code for deep learning network that performs inference computations in 8-bit integers.
Prune Filters in a Detection Network Using Taylor Scores
Reduce network size and increase inference speed by pruning convolutional filters in a you only look once (YOLO) v3 object detection network.
Code Generation for Sequence-to-Sequence Classification with Learnables Compression
Generate code for LSTM network with learnables compression.
Compress Image Classification Network for Deployment to Resource-Constrained Embedded Devices
Compress the image classification network for deployment on a Raspberry Pi hardware.
