時系列の分類と予測の用途

事前学習済みの長短期記憶ネットワークのコードを生成して、マシンの残存耐用期間 (RUI) を予測する。

入力 timeseries の各ステップに関する予測を行う事前学習済みの LSTM ネットワークのコードを生成する。

畳み込み層と BiLSTM 層の両方を含む、ビデオを分類する深層学習ネットワークの MEX 関数を生成する

Generate C/C++ code for a trained CNN that does not depend on any third-party libraries.

Generate a Processor-In-the-Loop (PIL) executable that runs on an STM32F746G-Discovery board.

Generate code for LSTM network with learnables compression.