コード生成のための事前学習済みネットワークの読み込み

事前学習済みの畳み込みニューラルネットワーク (CNN) のためのコードを生成できます。コードジェネレーターにネットワークを提供するには、SeriesNetwork (Deep Learning Toolbox)、DAGNetwork (Deep Learning Toolbox)、yolov2ObjectDetector (Computer Vision Toolbox) または ssdObjectDetector (Computer Vision Toolbox) オブジェクトを学習済みネットワークから読み込みます。

`coder.loadDeepLearningNetwork` を使用したネットワークの読み込み

coder.loadDeepLearningNetwork を使用して、コード生成でサポートされているネットワークからネットワークオブジェクトを読み込むことができます。ネットワークを MAT ファイルから指定できます。MAT ファイルは読み込まれるネットワークのみを含んでいなければなりません。

たとえば、関数 trainNetwork (Deep Learning Toolbox) を使用して myNet という学習済みのネットワークオブジェクトを作成するとします。次に save を入力してワークスペースを保存します。これによって、そのネットワークオブジェクトを含む matlab.mat というファイルが作成されます。ネットワークオブジェクト myNet を読み込むには、次のように入力します。

net = coder.loadDeepLearningNetwork('matlab.mat');

事前学習済みの SeriesNetwork (Deep Learning Toolbox)、DAGNetwork (Deep Learning Toolbox)、yolov2ObjectDetector (Computer Vision Toolbox) または ssdObjectDetector (Computer Vision Toolbox) オブジェクトを返す関数の名前を提供することで、ネットワークの指定もできます。以下に例を示します。

alexnet (Deep Learning Toolbox)
densenet201 (Deep Learning Toolbox)
googlenet (Deep Learning Toolbox)
inceptionv3 (Deep Learning Toolbox)
mobilenetv2 (Deep Learning Toolbox)
resnet18 (Deep Learning Toolbox)
resnet50 (Deep Learning Toolbox)
resnet101 (Deep Learning Toolbox)
squeezenet (Deep Learning Toolbox)
vgg16 (Deep Learning Toolbox)
vgg19 (Deep Learning Toolbox)
xception (Deep Learning Toolbox)

たとえば、次のように入力してネットワークオブジェクトを読み込みます。

net = coder.loadDeepLearningNetwork('googlenet');

前述のリストにある Deep Learning Toolbox™ 関数には、関数のサポートパッケージをインストールする必要があります。事前学習済みの深層ニューラルネットワーク (Deep Learning Toolbox)を参照してください。

コード生成のためのネットワークオブジェクトの指定

codegen またはアプリを使用してコードを生成する場合、coder.loadDeepLearningNetwork を使用してエントリポイント関数の内部にネットワークオブジェクトを読み込みます。以下に例を示します。

function out = myNet_predict(in) %#codegen

persistent mynet;

if isempty(mynet)
    mynet = coder.loadDeepLearningNetwork('matlab.mat');
end
out = predict(mynet,in);

alexnet、inceptionv3、googlenet、および resnet といったサポートパッケージ関数として使用できる事前学習済みネットワークに対して、サポートパッケージ関数を直接指定することができます (たとえば mynet = googlenet と記述する)。

次に、エントリポイント関数のコードを生成します。以下に例を示します。

cfg = coder.config('mex');
cfg.TargetLang = 'C++';
cfg.DeepLearningConfig = coder.DeepLearningConfig('mkldnn'); 
codegen -args {ones(224,224,3,'single')} -config cfg myNet_predict

参考

関数

codegen | coder.loadDeepLearningNetwork | trainNetwork (Deep Learning Toolbox)

オブジェクト

ssdObjectDetector (Computer Vision Toolbox) | yolov2ObjectDetector (Computer Vision Toolbox) | DAGNetwork (Deep Learning Toolbox) | SeriesNetwork (Deep Learning Toolbox)