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inceptionv3

Inception-v3 畳み込みニューラル ネットワーク

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  • Inception-v3 network architecture

構文

net = inceptionv3
net = inceptionv3('Weights','imagenet')
lgraph = inceptionv3('Weights','none')

説明

Inception-v3 は、深さが 48 層の畳み込みニューラル ネットワークです。100 万個を超えるイメージで学習させた事前学習済みのネットワークを、ImageNet データベース[1]から読み込むことができます。この事前学習済みのネットワークは、イメージを 1000 個のオブジェクト カテゴリ (キーボード、マウス、鉛筆、多くの動物など) に分類できます。結果として、このネットワークは広範囲のイメージに対する豊富な特徴表現を学習しています。ネットワークのイメージ入力サイズは 299 x 299 です。MATLAB® の他の事前学習済みのネットワークについては、事前学習済みの深層ニューラル ネットワークを参照してください。

classify を使用すると、Inception-v3 モデルを使用して新しいイメージを分類できます。GoogLeNet を使用したイメージの分類の手順に従って、GoogLeNet を Inception-v3 に置き換えます。

新しい分類タスクでネットワークの再学習を行うには、新しいイメージを分類するための深層学習ネットワークの学習の手順に従い、GoogLeNet の代わりに Inception-v3 を読み込みます。

例

net = inceptionv3 は、ImageNet データベースで学習させた Inception-v3 ネットワークを返します。

この関数には、Deep Learning Toolbox™ Model for Inception-v3 Network サポート パッケージが必要です。このサポート パッケージがインストールされていない場合、関数によってダウンロード用リンクが表示されます。

net = inceptionv3('Weights','imagenet') は、ImageNet データベースで学習させた Inception-v3 ネットワークを返します。この構文は、net = inceptionv3 と等価です。

lgraph = inceptionv3('Weights','none') は、未学習の Inception-v3 ネットワーク アーキテクチャを返します。未学習のモデルは、サポート パッケージを必要としません。

例

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Deep Learning Toolbox Model for Inception-v3 Network サポート パッケージをダウンロードしてインストールします。

コマンド ラインで inceptionv3 と入力します。

inceptionv3

Deep Learning Toolbox Model for Inception-v3 Network サポート パッケージがインストールされていない場合、関数によってアドオン エクスプローラーに必要なサポート パッケージへのリンクが表示されます。サポート パッケージをインストールするには、リンクをクリックして、[インストール] をクリックします。コマンド ラインで inceptionv3 と入力して、インストールが正常に終了していることを確認します。必要なサポート パッケージがインストールされている場合、関数によって DAGNetwork オブジェクトが返されます。

inceptionv3
ans = 

  DAGNetwork with properties:

         Layers: [316×1 nnet.cnn.layer.Layer]
    Connections: [350×2 table]

ディープ ネットワーク デザイナーを使用してネットワークを可視化します。 

deepNetworkDesigner(inceptionv3)

ディープ ネットワーク デザイナーで [新規] をクリックし、事前学習済みの他のニューラル ネットワークを探索します。

Deep Network Designer start page showing available pretrained neural networks

ニューラル ネットワークをダウンロードする必要がある場合は、目的のニューラル ネットワークで一時停止し、[インストール] をクリックしてアドオン エクスプローラーを開きます。

出力引数

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事前学習済みの Inception-v3 畳み込みニューラル ネットワーク。DAGNetwork オブジェクトとして返されます。

未学習の Inception-v3 畳み込みニューラル ネットワーク アーキテクチャ。LayerGraph オブジェクトとして返されます。

参照

[1] ImageNet. http://www.image-net.org

[2] Szegedy, Christian, Vincent Vanhoucke, Sergey Ioffe, Jon Shlens, and Zbigniew Wojna. "Rethinking the inception architecture for computer vision." In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 2818-2826. 2016.

拡張機能

バージョン履歴

R2017b で導入

参考

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トピック