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深層学習ネットワーク モデルの読み込み
は、net
= coder.loadDeepLearningNetwork(filename
)filename
MAT ファイルに保存された事前学習済みの深層学習 SeriesNetwork
(Deep Learning Toolbox)、DAGNetwork
(Deep Learning Toolbox)、yolov2ObjectDetector
(Computer Vision Toolbox)、または ssdObjectDetector
(Computer Vision Toolbox) オブジェクトを読み込みます。filename
は、単一の SeriesNetwork
、DAGNetwork
、yolov2ObjectDetector
、または ssdObjectDetector
オブジェクトが含まれた、MATLAB® パス上に存在する有効な MAT ファイルでなければなりません。MAT ファイルには、読み込まれるネットワークのみが含まれていなければなりません。
は、事前学習済みの深層学習 net
= coder.loadDeepLearningNetwork(functionname
)SeriesNetwork
、DAGNetwork
、yolov2ObjectDetector
、または ssdObjectDetector
オブジェクトを返す関数を呼び出します。functionname
は、SeriesNetwork
、DAGNetwork
、yolov2ObjectDetector
、または ssdObjectDetector
オブジェクトを返す、MATLAB パス上に存在する関数の名前でなければなりません。
は、net
= coder.loadDeepLearningNetwork(___,network_name
)net = coder.loadDeepLearningNetwork(filename)
と同じですが、ネットワークから生成される C++ クラスに名前を付けるためのオプションを指定しています。network_name
は、MAT ファイルに保存されているネットワーク オブジェクトの記述名か、関数の参照先のネットワーク オブジェクトの記述名です。ネットワークの名前は、C++ の有効な識別子である char
型でなければなりません。
ネットワーク オブジェクト推論からコードを生成する場合、この関数を使用します。この関数は、このネットワークから C++ クラスを生成します。クラス名は MAT ファイル名または関数名から派生します。
coder.loadDeepLearningNetwork
は複数のネットワークを含む MAT ファイルの読み込みをサポートしていません。
MAT ファイルには、読み込まれるネットワークのみが含まれていなければなりません。
cnncodegen
| codegen
| ssdObjectDetector
(Computer Vision Toolbox) | yolov2ObjectDetector
(Computer Vision Toolbox) | DAGNetwork
(Deep Learning Toolbox) | SeriesNetwork
(Deep Learning Toolbox)