densenet201
(非推奨) DenseNet-201 畳み込みニューラル ネットワーク
densenet201
は推奨されません。代わりに関数 imagePretrainedNetwork
を使用し、"densenet201"
モデルを指定してください。詳細については、バージョン履歴を参照してください。
説明
DenseNet-201 は、深さが 201 層の畳み込みニューラル ネットワークです。100 万個を超えるイメージで学習させた事前学習済みのネットワークを、ImageNet データベース[1]から読み込むことができます。この事前学習済みのネットワークは、イメージを 1000 個のオブジェクト カテゴリ (キーボード、マウス、鉛筆、多くの動物など) に分類できます。結果として、このネットワークは広範囲のイメージに対する豊富な特徴表現を学習しています。ネットワークのイメージ入力サイズは 224 x 224 です。MATLAB® の他の事前学習済みのネットワークについては、事前学習済みの深層ニューラル ネットワークを参照してください。
は、ImageNet データ セットで学習させた DenseNet-201 ネットワークを返します。net
= densenet201
この関数には、Deep Learning Toolbox™ Model for DenseNet-201 Network サポート パッケージが必要です。このサポート パッケージがインストールされていない場合、関数によってダウンロード用リンクが表示されます。
は、ImageNet データ セットで学習させた DenseNet-201 ネットワークを返します。この構文は、net
= densenet201('Weights','imagenet'
)net = densenet201
と等価です。
は、未学習の DenseNet-201 ネットワーク アーキテクチャを返します。未学習のモデルは、サポート パッケージを必要としません。 lgraph
= densenet201('Weights','none'
)
例
出力引数
参照
[1] ImageNet. http://www.image-net.org.
[2] Huang, Gao, Zhuang Liu, Laurens Van Der Maaten, and Kilian Q. Weinberger. "Densely Connected Convolutional Networks." In CVPR, vol. 1, no. 2, p. 3. 2017.