mobilenetv2
(非推奨) MobileNet-v2 畳み込みニューラル ネットワーク
mobilenetv2 は推奨されません。代わりに関数 imagePretrainedNetwork を使用し、"mobilenetv2" モデルを指定してください。詳細については、バージョン履歴を参照してください。
説明
MobileNet-v2 は、深さが 53 層の畳み込みニューラル ネットワークです。100 万個を超えるイメージで学習させた事前学習済みのネットワークを、ImageNet データベース[1]から読み込むことができます。この事前学習済みのネットワークは、イメージを 1000 個のオブジェクト カテゴリ (キーボード、マウス、鉛筆、多くの動物など) に分類できます。結果として、このネットワークは広範囲のイメージに対する豊富な特徴表現を学習しています。ネットワークのイメージ入力サイズは 224 x 224 です。MATLAB® の他の事前学習済みのネットワークについては、事前学習済みの深層ニューラル ネットワークを参照してください。
net = mobilenetv2
この関数には、Deep Learning Toolbox™ Model "for MobileNet-v2 Network" サポート パッケージが必要です。このサポート パッケージがインストールされていない場合、関数によってダウンロード用リンクが表示されます。
net = mobilenetv2('Weights','imagenet')net = mobilenetv2 と等価です。
lgraph = mobilenetv2('Weights','none')
例
Deep Learning Toolbox Model "for MobileNet-v2 Network" サポート パッケージをダウンロードしてインストールします。
コマンド ラインで mobilenetv2 と入力します。
mobilenetv2
Deep Learning Toolbox Model "for MobileNet-v2 Network" サポート パッケージがインストールされていない場合、この関数は、必要なサポート パッケージへのリンクをアドオン エクスプローラーに表示します。サポート パッケージをインストールするには、リンクをクリックして、[インストール] をクリックします。コマンド ラインで mobilenetv2 と入力して、インストールが正常に終了していることを確認します。必要なサポート パッケージがインストールされている場合、関数によって DAGNetwork オブジェクトが返されます。
mobilenetv2
ans =
DAGNetwork with properties:
Layers: [155×1 nnet.cnn.layer.Layer]
Connections: [164×2 table]ディープ ネットワーク デザイナーを使用してネットワークを可視化します。
deepNetworkDesigner(mobilenetv2)
ディープ ネットワーク デザイナーで [新規] をクリックし、事前学習済みの他のニューラル ネットワークを探索します。
ニューラル ネットワークをダウンロードする必要がある場合は、目的のニューラル ネットワークで [インストール] をクリックしてアドオン エクスプローラーを開きます。
出力引数
参照
[1] ImageNet. http://www.image-net.org.
[2] Sandler, Mark, Andrew Howard, Menglong Zhu, Andrey Zhmoginov, and Liang-Chieh Chen. “MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks.” In 2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 4510–20. Salt Lake City, UT: IEEE, 2018. https://doi.org/10.1109/CVPR.2018.00474.
