alexnet
(非推奨) AlexNet 畳み込みニューラル ネットワーク
alexnet
は推奨されません。代わりに関数 imagePretrainedNetwork
を使用し、"alexnet"
モデルを指定してください。詳細については、バージョン履歴を参照してください。
説明
AlexNet は、深さが 8 層の畳み込みニューラル ネットワークです。100 万個を超えるイメージで学習させた事前学習済みのネットワークを、ImageNet データベース[1]から読み込むことができます。この事前学習済みのネットワークは、イメージを 1000 個のオブジェクト カテゴリ (キーボード、マウス、鉛筆、多くの動物など) に分類できます。結果として、このネットワークは広範囲のイメージに対する豊富な特徴表現を学習しています。ネットワークのイメージ入力サイズは 227 x 227 です。MATLAB® の他の事前学習済みのネットワークについては、事前学習済みの深層ニューラル ネットワークを参照してください。
実際の深層学習の各種手法を無料でお試しいただくには、ディープ ラーニング入門をご覧ください。
は、ImageNet データセットで学習させた AlexNet ネットワークを返します。net
= alexnet
この関数には、Deep Learning Toolbox™ Model for AlexNet Network サポート パッケージが必要です。このサポート パッケージがインストールされていない場合、関数によってダウンロード用リンクが表示されます。または、Deep Learning Toolbox Model for AlexNet Network を参照してください。
MATLAB の他の事前学習済みのネットワークについては、事前学習済みの深層ニューラル ネットワークを参照してください。
は、ImageNet データセットで学習させた AlexNet ネットワークを返します。この構文は、net
= alexnet('Weights','imagenet'
)net = alexnet
と等価です。
は、未学習の AlexNet ネットワーク アーキテクチャを返します。未学習のモデルは、サポート パッケージを必要としません。layers
= alexnet('Weights','none'
)
例
出力引数
ヒント
実際の深層学習の各種手法を無料でお試しいただくには、ディープ ラーニング入門をご覧ください。
参照
[1] ImageNet. http://www.image-net.org.
[2] Russakovsky, O., Deng, J., Su, H., et al. "ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge." International Journal of Computer Vision (IJCV). Vol 115, Issue 3, 2015, pp. 211–252
[3] Krizhevsky, Alex, Ilya Sutskever, and Geoffrey E. Hinton. "ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks." Communications of the ACM 60, no. 6 (May 24, 2017): 84–90. https://doi.org/10.1145/3065386
[4] BVLC AlexNet Model. https://github.com/BVLC/caffe/tree/master/models/bvlc_alexnet