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depthConcatenationLayer

説明

深さ連結層は、高さと幅が同じ入力を取り、チャネル次元に沿ってこれらを連結します。

作成時に層への入力の数を指定します。入力の名前は 'in1','in2',...,'inN' になります。N は入力の数です。connectLayers または disconnectLayers を使用して層の結合または切り離しを行うときには、入力名を使用します。

作成

説明

layer = depthConcatenationLayer(numInputs) は、チャネル次元に沿って入力 numInputs を連結する深さ連結層を作成します。この関数は、NumInputs プロパティも設定します。

layer = depthConcatenationLayer(numInputs,'Name',name) は、Name プロパティも設定します。

プロパティ

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層への入力の数。2 以上の正の整数として指定します。

入力の名前は 'in1','in2',...,'inN' になります。ここで、NNumInputs です。たとえば、NumInputs が 3 である場合、入力の名前は 'in1','in2' および 'in3' になります。関数 connectLayers または disconnectLayers を使用して層の結合または切り離しを行うときには、入力名を使用します。

層の名前。文字ベクトルまたは string スカラーとして指定します。Layer 配列入力の場合、関数 trainnet および関数 dlnetwork は、名前が "" の層に自動的に名前を割り当てます。

DepthConcatenationLayer オブジェクトは、このプロパティを文字ベクトルとして格納します。

データ型: char | string

入力名。{'in1','in2',...,'inN'} として指定します。ここで、N は層の入力の数です。

データ型: cell

この プロパティ は読み取り専用です。

層からの出力の数。1 として返されます。この層には単一の出力のみがあります。

データ型: double

この プロパティ は読み取り専用です。

出力名。{'out'} として返されます。この層には単一の出力のみがあります。

データ型: cell

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2 つの入力があり、名前が 'concat_1' である深さ連結層を作成します。

concat = depthConcatenationLayer(2,'Name','concat_1')
concat = 
  DepthConcatenationLayer with properties:

          Name: 'concat_1'
     NumInputs: 2
    InputNames: {'in1'  'in2'}

2 つの ReLU 層を作成し、これらの層を深さ連結層に結合します。深さ連結層で ReLU 層の出力が連結されます。

relu_1 = reluLayer('Name','relu_1');
relu_2 = reluLayer('Name','relu_2');

net = dlnetwork;
net = addLayers(net,relu_1);
net = addLayers(net,relu_2);
net = addLayers(net,concat);

net = connectLayers(net,'relu_1','concat_1/in1');
net = connectLayers(net,'relu_2','concat_1/in2');

plot(net)

アルゴリズム

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拡張機能

C/C++ コード生成
MATLAB® Coder™ を使用して C および C++ コードを生成します。

GPU コード生成
GPU Coder™ を使用して NVIDIA® GPU のための CUDA® コードを生成します。

バージョン履歴

R2017b で導入

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