Main Content

ポアソン分布

ポアソン分布から無作為標本への当てはめ、評価および生成

Statistics and Machine Learning Toolbox™ には、ポアソン分布を処理する方法がいくつか用意されています。

  • 確率分布を標本データに当てはめるかパラメーター値を指定することにより、確率分布オブジェクト PoissonDistribution を作成します。そして、オブジェクト関数を使用して、分布の評価や乱数の生成などを行います。

  • 分布フィッター アプリを使用して、ポアソン分布を対話的に処理します。オブジェクトをアプリからエクスポートしてオブジェクト関数を使用できます。

  • 分布パラメーターを指定して、分布特有の関数を使用します。分布特有の関数では、複数のポアソン分布についてのパラメーターを受け入れることができます。

  • 分布名 ('Poisson') とパラメーターを指定して、汎用の分布関数 (cdf、icdf、pdf、random) を使用します。

ポアソン分布の詳細については、ポアソン分布を参照してください。

オブジェクト

PoissonDistributionポアソン確率分布オブジェクト

アプリ

分布フィッター確率分布をデータに当てはめ

関数

すべて展開する

PoissonDistribution オブジェクトの作成

makedist確率分布オブジェクトの作成
fitdistデータへの確率分布オブジェクトの近似

PoissonDistribution オブジェクトの処理

cdf累積分布関数
gatherGPU からの Statistics and Machine Learning Toolbox オブジェクトのプロパティの収集 (R2020b 以降)
icdf逆累積分布関数
iqr確率分布の四分位数間範囲
mean確率分布の平均
median確率分布の中央値
negloglik確率分布の負の対数尤度
paramci確率分布パラメーターの信頼区間
pdf確率密度関数
plot確率分布オブジェクトのプロット (R2022b 以降)
proflik確率分布のプロファイル尤度関数
random乱数
std確率分布の標準偏差
truncate確率分布オブジェクトの打ち切り
var確率分布の分散
poisscdfポアソン累積分布関数
poisspdfポアソン確率密度関数
poissinvポアソン累積分布逆関数
poisstatポアソン平均および分散
poissfitポアソン パラメーター推定
poissrnd ポアソン分布による乱数
mle最尤推定
distributionFitter分布フィッター アプリを開く
disttoolInteractive density and distribution plots
plot確率分布オブジェクトのプロット (R2022b 以降)
qqplot分位数-分位数プロット
randtool対話形式の乱数発生

トピック

  • ポアソン分布

    ポアソン分布は、特定の量の時間、距離、面積などにおいて無作為に起こる事象の回数を数える場合に適しています。