最新のリリースでは、このページがまだ翻訳されていません。このページの最新版は英語でご覧になれます。

コード生成

Statistics and Machine Learning Toolbox™ 関数に対する C/C++ コードおよび MEX 関数の生成

MATLAB^® Coder™ は、コード生成をサポートする Statistics and Machine Learning Toolbox 関数から、読み取り可能および移植可能な C および C++ コードを生成します。たとえば、コード生成を使用して学習済みのサポートベクターマシン (SVM) 分類モデルをデバイスにデプロイすることにより、MATLAB を実行できないハードウェアデバイスで新しい観測値を分類できます。

Statistics and Machine Learning Toolbox 関数に対する C/C++ コードは、いくつかの方法で生成できます。

機械学習モデルのオブジェクト関数 (predict、random、knnsearch または rangesearch) に対するコード生成 — saveCompactModel、loadCompactModel および codegen を使用します。saveCompactModel を使用して、学習済みモデルを保存します。loadCompactModel を使用して保存済みモデルを読み込んでオブジェクト関数を呼び出す、エントリポイント関数を定義します。次に、codegen を使用して、エントリポイント関数のコードを生成します。
SVM モデル、または SVM バイナリ学習器を使用するマルチクラス誤り訂正出力符号 (ECOC) 分類モデルの関数 predict および update に対するコード生成 — learnerCoderConfigurer を使用してコーダーコンフィギュアラーを作成してから、generateCode を使用してコードを生成します。生成した C/C++ コードのモデルパラメーターは、コードを再生成せずに更新できます。
コード生成をサポートする他の関数 — codegen を使用します。コード生成をサポートする関数を呼び出す、エントリポイント関数を定義します。次に、codegen を使用して、エントリポイント関数の C/C++ コードを生成します。

コード生成の詳細については、コード生成の紹介を参照してください。

関数

すべて展開する

コード生成用の SVM モデルの保存と読み込み

`saveCompactModel`	モデルオブジェクトをコード生成用のファイルに保存
`loadCompactModel`	保存されたコード生成用モデルからのモデルオブジェクトの再構築

コーダーコンフィギュアラーの使用によるコードの生成

コーダーコンフィギュアラーオブジェクトの作成

learnerCoderConfigurer 機械学習モデルのコーダーコンフィギュアラーの作成

コーダーコンフィギュアラーオブジェクトの処理

`generateCode`	コーダーコンフィギュアラーの使用による C/C++ コードの生成
`generateFiles`	コーダーコンフィギュアラーを使用するコード生成用 MATLAB ファイルの生成
`validatedUpdateInputs`	更新する機械学習モデルのパラメーターの検証および抽出
`update`	コード生成用にモデルパラメーターを更新

オブジェクト

`RegressionSVMCoderConfigurer`	サポートベクターマシン (SVM) 回帰モデルのコーダーコンフィギュアラー
`ClassificationSVMCoderConfigurer`	1 クラスおよびバイナリ分類用のサポートベクターマシン (SVM) のコーダーコンフィギュアラー
`ClassificationECOCCoderConfigurer`	サポートベクターマシン (SVM) を使用するマルチクラスモデルのコーダーコンフィギュアラー