直接検索

制約付きまたは制約なしの導関数フリー最適化のためのパターン検索ソルバー

直接探索は、滑らかな、または滑らかでない最適化問題を解決するための効率的なアルゴリズムです。ほとんどの滑らかでない問題については、まず patternsearch を試してください。

関数

patternsearch パターン検索を使用して関数の最小値を見つける

`optimoptions`	最適化オプションの作成
`resetoptions`	オプションのリセット

最適化	ライブエディターでの方程式の最適化または解決 (R2020b 以降)

GPSアルゴリズムを使用して最適化する
パターン検索を使用して最適化問題を解決する例を示します。
パターン検索を使用した目的関数のコーディングと最小化
追加のパラメータやベクトル化を含む目的関数の記述方法を示します。
patternsearch と Optimize を使用した制約付き最小化ライブエディタータスク
patternsearch で線形制約と非線形制約を使用する例。
patternsearch アルゴリズムを調べる
この例では、異なる patternsearch アルゴリズムを選択した場合の効果を示します。
ライブエディタータスクの最適化における patternsearch アルゴリズムの調査
この例では、最適化ライブエディタータスクを使用してさまざまな patternsearch アルゴリズムを選択した場合の効果を示します。
パターン検索を用いた制約付き最小化、ソルバーベース
直接検索で制約を使用します。
パターン検索オプションの効果
直接検索を視覚化して調整します。
オプションの設定
patternsearch のオプションを設定および確認する方法を示します。
確率的目的関数の最適化
パターン検索では、ノイズが存在する場合でも関数を最小化できます。
検索と投票
投票方法に加えて検索の有用性を示す例。

投票の種類
UseCompletePoll オプションを含むポーリングオプションの効果を調べます。
メッシュオプションの設定
さまざまなメッシュの拡張および収縮係数の影響を調べます。
カスタムプロット関数
patternsearch のプロット関数の記述方法と使用方法を示します。
パターン検索がワシントン山を登る
カスタムプロット関数を使用して patternsearch が実行する手順を示します。
確率的目的関数の最適化
パターン検索では、ノイズが存在する場合でも関数を最小化できます。
目的関数と制約関数をベクトル化する
ベクトル化された関数評価を使用して速度を向上させる方法。
ODE を並列に最適化する
高価なサブルーチンを 1 回だけ呼び出し、patternsearch または ga を使用して ODE ソリューションを並列に計算することで時間を節約します。