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粒子群
導関数フリーの制約なし最適化または境界付き最適化のための粒子群ソルバー
粒子群は、滑らかでない可能性のある目的関数を使用して、境界制約の問題を解決します。patternsearch が満足に動作しない場合はこれを試してください。
関数
ライブ エディター タスク
| 最適化 | ライブ エディターでの方程式の最適化または解決 (R2020b 以降) |
トピック
問題ベースの粒子群
- particleswarmを使用した関数の最適化、問題ベース
問題ベースのアプローチで関数を最小化する基本的な例。
パーティクルスウォームを使用した最適化
- パーティクルスウォームを使用した最適化
particleswarm ソルバーの使用方法を示す基本的な例。 - 粒子群最適化プロセスの調整
particleswarmソリューション プロセスにおけるいくつかのオプションの効果を示します。 - パーティクルスウォーム出力機能
この例では、particleswarmの出力関数を使用する方法を示します。 - ハイブリッド関数を使用する場合
ハイブリッド関数によって精度や速度が向上する可能性があるケースについて説明します。
粒子群の背景
- 粒子群最適化とは何ですか?
粒子群アルゴリズムの高レベルの紹介。 - 粒子群最適化アルゴリズム
粒子群アルゴリズムの詳細。 - パーティクルスウォームオプション
パーティクルスウォームのオプションを調べます。
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