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Global Optimization Toolbox

複数の最大値、複数の最小値、および非滑らかな最適化問題を解く

Global Optimization Toolbox は、複数の最大値または最小値を含む問題に対するグローバルな解を検索する関数を提供します。ツールボックス ソルバーには、サロゲート、パターン検索、遺伝的アルゴリズム、粒子群、シミュレーテッド アニーリング、マルチスタート、グローバル検索が含まれます。これらのソルバーは、目的関数または制約関数が連続的、不連続的、確率的、導関数を持たない、またはシミュレーションやブラック ボックス関数を含む最適化問題に使用できます。複数の目的を持つ問題の場合、遺伝的アルゴリズムまたはパターン検索ソルバーを使用してパレートフロントを識別できます。

オプションを調整し、該当するソルバーの場合は作成、更新、検索機能をカスタマイズすることで、ソルバーの有効性を向上させることができます。遺伝的アルゴリズムおよびシミュレーテッド アニーリング ソルバーでカスタム データ型を使用すると、標準データ型では簡単に表現できない問題を表すことができます。ハイブリッド関数オプションを使用すると、最初のソルバーの後に 2 番目のソルバーを適用してソリューションを改善できます。

Global Optimization Toolbox を使い始める

Global Optimization Toolbox の基礎を学ぶ

問題ベースのグローバル最適化のセットアップ

最適化変数を作成し、目的と制約を持つ問題を作成し、solve を呼び出します

ソルバーベースの最適化問題の設定

ソルバーの選択、目的関数と制約関数の定義、並列処理

グローバルまたは複数の開始点検索

制約付きまたは制約なしの勾配ベースの最適化のための複数の開始点ソルバー

直接検索

制約付きまたは制約なしの導関数フリー最適化のためのパターン検索ソルバー

遺伝的アルゴリズム

制約付きまたは制約なしの混合整数または連続変数の最適化のための遺伝的アルゴリズムソルバー

粒子群

導関数フリーの制約なし最適化または境界付き最適化のための粒子群ソルバー

代理最適化

境界とオプションの整数制約を備えた高価な目的関数の代理最適化ソルバー

シミュレーテッド アニーリング

導関数のない制約のない最適化または境界のある最適化のためのシミュレーテッドアニーリングソルバー

多目的最適化

制約の有無にかかわらず、遺伝的またはパターン検索アルゴリズムによるパレート集合