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遺伝的アルゴリズム

制約付きまたは制約なしの混合整数または連続変数の最適化のための遺伝的アルゴリズムソルバー

遺伝的アルゴリズムは、整数制約を含むあらゆる種類の制約を持つ、滑らかまたは滑らかでない最適化問題を解決します。これは、母集団メンバー間の突然変異と交叉によってランダムに探索する、確率的な母集団ベースのアルゴリズムです。

関数

すべて展開する

optimvalues最適化問題の値の作成 (R2022a 以降)
solve最適化問題または方程式問題の求解
ga遺伝的アルゴリズムを使用して関数の最小値を見つける
optimoptions最適化オプションの作成
resetoptionsオプションのリセット

ライブ エディター タスク

最適化ライブ エディターでの方程式の最適化または解決

トピック

問題解決型遺伝的アルゴリズム

遺伝的アルゴリズムによる最適化の基礎

一般的なチューニングオプション

混合整数の最適化

専門的なタスク

遺伝的アルゴリズムの背景