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遺伝的アルゴリズム

制約付きまたは制約なしの混合整数または連続変数の最適化のための遺伝的アルゴリズムソルバー

遺伝的アルゴリズムは、整数制約を含むあらゆる種類の制約を持つ、滑らかまたは滑らかでない最適化問題を解決します。これは、集団メンバー間の突然変異と交差によってランダムに検索する、確率的な集団ベースのアルゴリズムです。

関数

すべて展開する

optimvalues最適化問題の値の作成 (R2022a 以降)
solve最適化問題または方程式問題の求解
ga遺伝的アルゴリズムを使用して関数の最小値を見つける
optimoptions最適化オプションの作成
resetoptionsオプションのリセット

ライブ エディター タスク

最適化ライブ エディターでの方程式の最適化または解決 (R2020b 以降)

トピック

問題ベースの遺伝的アルゴリズム

遺伝的アルゴリズム最適化の基礎

一般的なチューニングオプション

混合整数最適化

専門的なタスク

遺伝的アルゴリズムの背景