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判別分析

正規化された線形および 2 次判別分析

対話的に判別分析モデルに学習をさせるには、分類学習器アプリを使用します。柔軟性を向上させるためには、コマンド ライン インターフェイスで fitcdiscr を使用して判別分析モデルに学習させます。学習後に、モデルと予測子データを predict に渡してラベルを予測するか事後確率を推定します。

アプリ

分類学習器教師あり機械学習を使用して、データを分類するようにモデルを学習させる

関数

すべて展開する

fitcdiscr判別分析分類器の近似
makecdiscrパラメーターから判別分析分類器を構築する
compactコンパクトな判別分析分類器
cvshrink線形判別の正則化の交差検証
limeLocal Interpretable Model-agnostic Explanations (LIME)
partialDependence部分従属の計算
plotPartialDependence部分依存プロット (PDP) および個別条件付き期待値 (ICE) プロットの作成
shapleyシャープレイ値
crossval判別分析分類器の交差検証
kfoldEdge交差検証済み分類モデルの分類エッジ
kfoldLoss交差検証済み分類モデルの分類損失
kfoldfun分類での関数の交差検証
kfoldMargin交差検証済み分類モデルの分類マージン
kfoldPredict交差検証済み分類モデルの観測値の分類
loss分類誤差
resubLoss再代入による分類誤差
logp判別分析分類器の対数条件なし確率密度
mahal判別分析分類器のクラスの平均に対するマハラノビス距離
nLinearCoeffs非ゼロの線形係数の数
compareHoldout新しいデータを使用して 2 つの分類モデルの精度を比較
edge分類エッジ
margin分類マージン
resubEdge再代入による分類エッジ
resubMargin再代入による分類マージン
testckfold交差検証の反復により 2 つの分類モデルの精度を比較
predict判別分析分類モデルの使用によるラベルの予測
resubPredict判別分析分類モデルの再代入ラベルを予測
classify判別分析を使用した観測値の分類

クラス

ClassificationDiscriminant判別分析による分類
CompactClassificationDiscriminantコンパクトな判別分析クラス
ClassificationPartitionedModel交差検証分類モデル

トピック