このページの翻訳は最新ではありません。ここをクリックして、英語の最新版を参照してください。

resubEdge

クラス: ClassificationDiscriminant

再代入による分類エッジ

構文

edge = resubEdge(obj)


説明

edge = resubEdge(obj) は、学習データで obj により取得される分類エッジを返します。

入力引数

obj	fitcdiscr を使用して作成された判別分析分類器。

出力引数

edge	分類エッジは、学習データをエッジに計算に再代入することにより取得されます。

例

判別分析分類器の再代入エッジの推定

フィッシャーのアヤメのデータに関する判別分析分類器の品質を、再代入により評価します。

フィッシャーのアヤメのデータセットを読み込みます。

load fisheriris

判別分析分類器を学習させます。

Mdl = fitcdiscr(meas,species);

再代入エッジを計算します。

redge = resubEdge(Mdl)

redge = 0.9454

詳細

エッジ

"エッジ" は、分類"マージン"の重み付き平均値です。重みはクラスの事前確率です。追加の重みを指定した場合は、それぞれのクラスの事前確率の合計になるように正規化された後、加重平均の計算に使用されます。

マージン

分類マージンは、真のクラスの分類スコアと、偽のクラスの最大分類スコアの差を表します。

分類マージンは行列 X と同じ行数の列ベクトルです。マージンの値が高い場合、低い値よりも予測の信頼性が高いことを示します。

スコア

判別分析の場合、分類の "スコア" は分類の事後確率です。判別分析の事後確率の定義については、事後確率を参照してください。

参考

ClassificationDiscriminant | edge | fitcdiscr | resubMargin

トピック

• 判別分析分類

×

例を開く

この例の変更されたバージョンがあります。編集された方の例を開きますか?

いいえ、変更されたバージョンを上書きします。 はい