resubEdge

R2026b

アンサンブル分類モデルの再代入分類エッジ

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構文

edge = resubEdge(ens)
edge = resubEdge(ens,Name=Value)

説明

edge = resubEdge(ens) は、ens.X に格納されている学習データと ens.Y に格納されている対応する真のクラス ラベルを使用して、学習済みアンサンブル分類モデル ens の再代入分類エッジ (edge) を返します。分類エッジは、データ セット全体で平均した分類マージンです。edge は、名前と値の引数 Mode の設定に応じてスカラーまたはベクトルとなります。

例

edge = resubEdge(ens,Name=Value) では、1 つ以上の名前と値の引数を使用して追加オプションを指定します。たとえば、損失の計算に使用する弱学習器のインデックスを指定したり、出力の集約レベルを選択したり、計算を並列に実行したりできます。

例

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ライブ スクリプトを開く

フィッシャーのアヤメのデータを分類するアンサンブルについて、再代入エッジを求めます。

標本データ セットを読み込みます。

load fisheriris

AdaBoostM2 を使用して 100 本のブースティング分類木のアンサンブルに学習をさせます。

t = templateTree(MaxNumSplits=1); % Weak learner template tree object
ens = fitcensemble(meas,species,"Method","AdaBoostM2","Learners",t);

再代入エッジを求めます。

edge = resubEdge(ens) 
edge = 
3.2486

入力引数

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アンサンブル分類モデル。fitcensemble で学習させた ClassificationEnsemble または ClassificationBaggedEnsemble モデル オブジェクトとして指定します。

名前と値の引数

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オプションの引数のペアを Name1=Value1,...,NameN=ValueN として指定します。ここで、Name は引数名で、Value は対応する値です。名前と値の引数は他の引数の後に指定しなければなりませんが、ペアの順序は重要ではありません。

R2021a より前では、コンマを使用して名前と値をそれぞれ区切り、、Name を引用符で囲みます。

例: resubEdge(ens,Learners=[1 2 3 5],UseParallel="auto") は、アンサンブル内の 1 番目、2 番目、3 番目、および 5 番目の学習器を resubEdge で使用し、計算を並列に実行するように指定します。

resubEdge で使用するアンサンブル内の弱学習器のインデックス。範囲 [1:ens.NumTrained] の正の整数のベクトルとして指定します。既定では、この関数はすべての学習器を使用します。

例: Learners=[1 2 4]

データ型: single | double

出力の集約レベル。"ensemble"、"individual"、または "cumulative" として指定します。

値説明
"ensemble"出力は、アンサンブル全体に対するスカラー値になります。
"individual"出力は、学習させた学習器ごとに 1 つの要素をもつベクトルになります。
"cumulative"出力は、学習器の入力リストから学習器 1:J を使用して要素 J が取得されたベクトルになります。

例: Mode="individual"

データ型: char | string

ワーカーの並列プールを使用して計算を並列実行するためのオプション。次のいずれかの値を指定します。

  • "off" — MATLAB® クライアントで逐次実行します。

  • "auto" — 並列プールが開いている場合、または MATLAB が並列プールを自動的に作成できる場合は、その並列プールを使用します。並列プールが利用できない場合は、MATLAB クライアントでシリアル実行します。

  • "on" — 並列プールが開いている場合、または MATLAB が並列プールを自動的に作成できる場合は、その並列プールを使用します。並列プールが利用できない場合は、エラーをスローします。

並列プールが開いておらず、自動プール作成が有効になっている場合、MATLAB は既定のクラスター プロファイルを使用して並列プールを開きます。MATLAB で並列プールを使用して計算を実行するには、Parallel Computing Toolbox™ が必要です。詳細については、自動並列サポートを使用した MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。

R2026b より前: 並列実行するには、UseParallel を true に設定します。

例: UseParallel="auto"

データ型: char | string

詳細

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拡張機能

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バージョン履歴

R2011a で導入

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参考

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