resubEdge

クラス: ClassificationTree

再代入による分類エッジ

構文

edge = resubEdge(tree)


説明

edge = resubEdge(tree) は、学習データで tree により取得される分類エッジを返します。

入力引数

tree	fitctree を使用して作成された分類木。

出力引数

edge	分類エッジは、学習データをエッジに計算に再代入することにより取得されます。

例

フィッシャーのアヤメのデータについて、再代入によって分類木の品質を評価します。

load fisheriris
tree = fitctree(meas,species);
redge = resubEdge(tree)

redge =
    0.9384

詳細

エッジ

"エッジ" は、分類マージンの加重平均値です。重みは tree.Prior のクラス確率です。

マージン

分類マージンは、真のクラスの分類スコアと、偽のクラスの最大分類スコアの差を表します。マージンは、行列 X と同じ行数をもつ列ベクトルです。

スコア (ツリー)

ツリーの場合、葉ノードの分類の "スコア" は、そのノードでの分類の事後確率です。あるノードにおける分類の事後確率とは、分類によって実際にそのノードに達するのに要した学習シーケンスの数を、そのノードまでの学習シーケンスの数で除算した値です。

例については、分類木の事後確率の定義を参照してください。

拡張機能

GPU 配列

Parallel Computing Toolbox™ を使用してグラフィックス処理装置 (GPU) 上で実行することにより、コードを高速化します。

この関数は、GPU 配列を完全にサポートします。詳細は、GPU での MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。

参考

edge | resubMargin | resubLoss | resubPredict | fitctree