resubMargin

クラス: ClassificationDiscriminant

再代入による分類マージン

構文

M = resubMargin(obj)

M = resubMargin(obj) は、obj の再代入分類マージンを返します。

obj

fitcdiscr を使用して作成された判別分析分類器。

`M`	分類マージンを含む長さ `size(obj.X,1)` の数値列ベクトル。

フィッシャーのアヤメのデータに関する判別分析分類器のマージンを、再代入により検出します。複数のエントリを調べます。

フィッシャーのアヤメのデータセットを読み込みます。

load fisheriris

判別分析分類器を学習させます。

Mdl = fitcdiscr(meas,species);

再代入マージンを計算し、その中のいくつかを表示します。

m = resubMargin(Mdl);
m(1:25:end)

分類マージンは、真のクラスの分類スコアと、偽のクラスの最大分類スコアの差を表します。

分類マージンは行列 X と同じ行数の列ベクトルです。マージンの値が高い場合、低い値よりも予測の信頼性が高いことを示します。

判別分析の場合、分類の "スコア" は分類の事後確率です。判別分析の事後確率の定義については、事後確率を参照してください。