resubMargin
判別分析分類器の再代入分類マージン
説明
例
判別分析分類器の再代入マージンの推定
フィッシャーのアヤメのデータに関する判別分析分類器のマージンを、再代入により検出します。複数のエントリを調べます。
フィッシャーのアヤメのデータ セットを読み込みます。
load fisheriris
判別分析分類器を学習させます。
Mdl = fitcdiscr(meas,species);
再代入マージンを計算し、その中のいくつかを表示します。
m = resubMargin(Mdl); m(1:25:end)
ans = 6×1
1.0000
1.0000
0.9998
0.9998
1.0000
0.9946
入力引数
Mdl
— 判別分析分類器
ClassificationDiscriminant
モデル オブジェクト
判別分析分類器。fitcdiscr
で学習させた ClassificationDiscriminant
モデル オブジェクトとして指定します。
詳細
バージョン履歴
R2011b で導入R2023b: 予測子に欠損値がある観測値を再代入と交差検証の計算に使用
R2023b 以降では、次の分類モデルのオブジェクト関数において、予測子に欠損値がある観測値が再代入 ("resub") と交差検証 ("kfold") による分類エッジ、損失、マージン、および予測の計算でその一部として使用されます。
以前のリリースでは、予測子に欠損値がある観測値は再代入と交差検証の計算で省略されていました。
MATLAB コマンド
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