このページの翻訳は最新ではありません。ここをクリックして、英語の最新版を参照してください。

resubMargin

クラス: ClassificationDiscriminant

再代入による分類マージン

構文

M = resubMargin(obj)


説明

M = resubMargin(obj) は、obj の再代入分類マージンを返します。

入力引数

obj	fitcdiscr を使用して作成された判別分析分類器。

出力引数

M	分類マージンを含む長さ size(obj.X,1) の数値列ベクトル。

例

判別分析分類器の再代入マージンの推定

フィッシャーのアヤメのデータに関する判別分析分類器のマージンを、再代入により検出します。複数のエントリを調べます。

フィッシャーのアヤメのデータセットを読み込みます。

load fisheriris

判別分析分類器を学習させます。

Mdl = fitcdiscr(meas,species);

再代入マージンを計算し、その中のいくつかを表示します。

m = resubMargin(Mdl);
m(1:25:end)

ans = 6×1

    1.0000
    1.0000
    0.9998
    0.9998
    1.0000
    0.9946

詳細

マージン

分類マージンは、真のクラスの分類スコアと、偽のクラスの最大分類スコアの差を表します。

分類マージンは行列 X と同じ行数の列ベクトルです。マージンの値が高い場合、低い値よりも予測の信頼性が高いことを示します。

スコア

判別分析の場合、分類の "スコア" は分類の事後確率です。判別分析の事後確率の定義については、事後確率を参照してください。

参考

ClassificationDiscriminant | fitcdiscr | margin

トピック

• 判別分析分類

×

例を開く

この例の変更されたバージョンがあります。編集された方の例を開きますか?

いいえ、変更されたバージョンを上書きします。 はい