ドキュメンテーション

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分類学習器

教師あり機械学習を使用して、データを分類するようにモデルを学習させる

説明

分類学習器アプリは、モデルにデータ分類を学習させます。このアプリでは、さまざまな分類器を使用する教師あり機械学習を調べることができます。データの調査、特徴量の選択、検定方式の指定、モデルの学習、および結果の評価を行うことができます。自動化された学習を実行して、決定木、判別分析、サポート ベクター マシン、ロジスティック回帰、最近傍、単純ベイズ、アンサンブル分類など、最適な分類モデルのタイプを探すことができます。

既知の入力データのセット (観測値または例) とデータに対する既知の応答 (ラベルまたはクラス) を与えることにより、教師あり機械学習を実行できます。こうしたデータを使用してモデルを学習させると、新しいデータに対する応答の予測を生成できるようになります。モデルに新しいデータを使用したり、プログラムによる分類について学ぶには、モデルをワークスペースにエクスポートするか、学習済みのモデルを再作成する MATLAB® コードを生成します。

ヒント

はじめに、分類器の一覧で、選択されたモデルに学習をさせるため [すべてのクイック学習] を試してください。自動化された分類器の学習を参照してください。

必要な製品

  • MATLAB

  • Statistics and Machine Learning Toolbox™

メモ: MATLAB Online™ の分類学習器では、ファイルからのデータ インポート、コード生成、並列的なモデル学習は提供されていません。

分類学習器 アプリを開く

  • MATLAB ツールストリップ: [アプリ] タブの [機械学習] でアプリ アイコンをクリックします。

  • MATLAB コマンド プロンプト: classificationLearner と入力します。

R2015a で導入