パラメトリックな分類

カテゴリカル応答があるデータのモデルは、"分類器" と呼ばれます。分類器は、分類が既知である "学習データ" から構築されており、新しい "テストデータ" を応答のカテゴリカルレベルの 1 つに割り当てます。

判別分析による分類のように、パラメトリックな手法は、学習データにパラメトリックなモデルを当てはめ、テストデータを内挿して分類します。

分類木や回帰木などのノンパラメトリックな手法では、他の手段で分類を決めます。

参考