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パラメトリックな分類

カテゴリカル応答があるデータのモデルは、"分類器" と呼ばれます。分類器は、分類が既知である "学習データ" から構築されており、新しい "検定データ" を応答のカテゴリカル レベルの 1 つに割り当てます。

判別分析分類 のように、パラメトリックな方法は、学習データをパラメトリックなモデルで近似し、検定データを内挿して分類します。

分類木や回帰木などのノンパラメトリックの方法では、他の手段で分類を決めます。

参考

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