エンジニアード システムへの AI 導入に MATLAB と Simulink を使用する理由
AI モデルをシステムの他の部分と統合してシミュレーション
関連情報
- Simulink におけるディープラーニングのブロック、機械学習のブロック、強化学習のブロック、および非線形モデル同定のブロック
- システムレベル設計への AI の統合 — ebook
運用時における AI 対応システムの安全性と信頼性を確保
- データ駆動型のシミュレーション ベースのテストとニューラル ネットワークの形式的な検証手法を組み合わせます。
- back-to-back テストにより、動作の等価性を確保します。
- 要件、設計、およびテスト間のトレーサビリティを維持します。
さまざまなハードウェアを対象とした AI モデルからのコード生成
ディープラーニング モデルや機械学習モデルから、サポート対象のハードウェア上で実行する C/C++、CUDA®、および HDL コードを生成して展開します。
組み込み AI 展開時のトレードオフを管理
製品
AI を活用したモデルベースデザインで使用する製品をご紹介します。
