AI を活用したモデルベースデザイン
AI を活用したモデルベースデザイン 設計システムに人工知能 (AI) の手法を適用
「私たちはディープラーニングの専門家ではありませんが、MATLAB と Deep Learning Toolbox を使用することで、ほぼ 90% の精度で NOx 排出量を予測するネットワークの作成と学習を行うことができました。」
「私たちはディープラーニングの専門家ではありませんが、MATLAB と Deep Learning Toolbox を使用することで、ほぼ 90% の精度で NOx 排出量を予測するネットワークの作成と学習を行うことができました。」
物理センサーでは直接測定できない信号がある場合や、物理センサーを使用することにより設計のコストや複雑さが課題となる場合に、目的の信号を推定します。
測定または生成されたデータを使用して、非線形動的システムの AI ベースのモデルを作成します。
Simulink でモデル化された動的環境と試行錯誤のやりとりを重ねることにより、知的エージェントの学習を行います。
関連情報
ディープラーニング モデルや機械学習モデルから、サポート対象のハードウェア上で実行する C/C++、CUDA®、および HDL コードを生成して展開します。