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Hammerstein-Wiener モデルは、線形であるシステムに含まれることがある、静的な非線形性を推定するために使用します。ツールボックスでは、これらのモデルが idnlhw
オブジェクトとして表されます。Hammerstein-Wiener モデルの推定は System Identification アプリで行うか、コマンド ラインで nlhw
コマンドを使用して行えます。
System Identification | Identify models of dynamic systems from measured data |
What are Hammerstein-Wiener Models?
Understand the structure of Hammerstein-Wiener models.
Available Nonlinearity Estimators for Hammerstein-Wiener Models
Choose from piecewise linear, sigmoid, wavelet, saturation, dead zone, polynomial, and custom network nonlinearities.
Identifying Hammerstein-Wiener Models
Specify the Hammerstein-Wiener model structure, and configure the estimation algorithm.
Validating Hammerstein-Wiener Models
Plot model nonlinearities, analyze residuals, and simulate model output.
Using Hammerstein-Wiener Models
Simulate and predict model output, linearize Hammerstein-Wiener models, and import estimated models into the Simulink® software.
Linear Approximation of Nonlinear Black-Box Models
Choose the approach for computing linear approximations, compute operating points for linearization, and linearize your model.
How the Software Computes Hammerstein-Wiener Model Output
How the software evaluates the output of nonlinearity estimators and uses this output to compute the model response.