非線形グレー ボックス モデル
非線形の微分方程式、差分方程式、状態空間方程式の係数の推定
関数
nlgreyest | Estimate nonlinear grey-box model parameters |
nlgreyestOptions | Option set for nlgreyest |
idnlgrey | Nonlinear grey-box model |
pem | 線形および非線形のモデルを改良するための予測誤差の最小化 |
findstates | Estimate initial states of model |
findstatesOptions | Option set for findstates |
init | 初期パラメーター値を設定またはランダム化する |
getinit | idnlgrey モデルの初期状態の値 |
setinit | idnlgrey モデル オブジェクトの初期状態を設定する |
getpar | idnlgrey モデル パラメーターのパラメーター値とプロパティ |
setpar | idnlgrey モデル オブジェクトの初期パラメーター値を設定する |
getpvec | モデル パラメーターと、関連する不確かさのデータを取得する |
setpvec | Modify values of model parameters |
sim | 同定されたモデルの応答のシミュレーション |
simOptions | Option set for sim |
例および使用方法
- Estimate Nonlinear Grey-Box Models
How to define and estimate nonlinear grey-box models at the command line.
- IDNLGREY モデル ファイルの作成
この例では、非線形グレー ボックス モデルの ODE ファイルを MATLAB® ファイルおよび C MEX ファイルとして作成する方法を説明します。
- Estimate Coefficients of ODEs to Fit Given Solution
Estimate model parameters using linear and nonlinear grey-box modeling.
概念
- Supported Grey-Box Models
Types of supported grey-box models.
- Data Supported by Grey-Box Models
Types of supported data for estimating grey-box models.
- Choosing idgrey or idnlgrey Model Object
Difference between
idgreyandidnlgreymodel objects for representing grey-box model objects.
注目の例
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