Main Content

負の二項分布

負の二項分布のパラメーターのデータへの当てはめ、分布または逆分布の評価、疑似無作為標本の生成

Statistics and Machine Learning Toolbox™ には、負の二項分布を処理する方法がいくつか用意されています。

  • NegativeBinomialDistribution オブジェクトを作成し、NegativeBinomialDistribution のオブジェクト関数を使用します。

  • 分布パラメーターを指定して、分布特有の関数を使用します。関数では、複数の負の二項分布についてのパラメーターを受け入れることができます。

  • 分布名 "Negative Binomial" と対応するパラメーターを指定して、汎用の分布関数を使用します。

負の二項分布の詳細については、負の二項分布を参照してください。

関数

すべて展開する

makedist確率分布オブジェクトの作成
fitdistデータへの確率分布オブジェクトの近似
distributionFitter分布フィッター アプリを開く
cdf累積分布関数
gatherGPU からの Statistics and Machine Learning Toolbox オブジェクトのプロパティの収集 (R2020b 以降)
icdf逆累積分布関数
iqr確率分布の四分位数間範囲
mean確率分布の平均
median確率分布の中央値
negloglik確率分布の負の対数尤度
paramci確率分布パラメーターの信頼区間
pdf確率密度関数
plot確率分布オブジェクトのプロット (R2022b 以降)
proflik確率分布のプロファイル尤度関数
random乱数
std確率分布の標準偏差
truncate確率分布オブジェクトの打ち切り
var確率分布の分散
nbincdf負の二項累積分布関数
nbinpdf負の二項分布確率密度関数
nbininv負の二項逆累積分布関数
nbinstat負の二項分布の平均と分散
nbinfit負の二項分布パラメーター推定
nbinrnd負の二項分布の乱数
cdf累積分布関数
icdf逆累積分布関数
pdf確率密度関数
random乱数
mle最尤推定

オブジェクト

NegativeBinomialDistribution負の二項分布オブジェクト

トピック

  • 負の二項分布

    負の二項分布は、同一の独立した試行を繰り返す場合に、指定された成功回数に達するまでの失敗回数をモデル化します。