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Lookup Tables
R2026aLookup Tables ライブラリのブロックを使用して非線形性をモデル化します。ルックアップ テーブル ブロックは入力値を出力値にマップするデータ配列を使用して、数学関数を近似します。N 個の変数をもつ関数を近似するには、n-D Lookup Table ブロックを使用します。
環境でのルックアップ テーブルの管理には、ルックアップ テーブル エディターの使用を検討してください。How to Use the Lookup Table Editor (5 分 9 秒) をご覧ください。
ブロック
 | 1-D Lookup Table | 1 次元関数を近似 |
 | 2-D Lookup Table | 2 次元関数を近似 |
 | Direct Lookup Table (n-D) | 要素、ベクトル、または 2 次元行列を検索するための N 次元テーブルのインデックス付け |
 | Interpolation Using Prelookup | あらかじめ計算されたインデックスと小数部の値を使用して、n 次元関数の近似を加速する |
 | Lookup Table Dynamic | (Not recommended) Approximate a one-dimensional function using dynamic table |
 | Lookup Table Dynamic | 動的テーブルを使用した 1 次元関数の近似 |
 | Prelookup | Interpolation Using Prelookup ブロックのためのインデックスと小数部を計算 |
 | Sine | 4 分の 1 波長対称を利用するルックアップ テーブル法を使用して固定小数点の正弦波または余弦波を実現 |
 | n-D Lookup Table | N 次元関数を近似 |
ツール
| ルックアップ テーブル エディター | Create, edit, and manage lookup tables in models (R2022a 以降) |
トピック
ルックアップ テーブルの操作
- ルックアップ テーブル スプレッドシートによるルックアップ テーブル データの編集
ルックアップ テーブル スプレッドシートでルックアップ テーブル オブジェクトを操作する。 - ブレークポイントとテーブル データの入力
ルックアップ テーブル ブロックにブレークポイント ベクトルとテーブル データを指定する。 - MATLAB からのルックアップ テーブル データのインポート
ダイアログ ボックスの [テーブルとブレークポイント] タブ内でそれらのデータを参照することにより、MATLAB ワークスペースの変数からテーブルとブレークポイントのデータをインポートできます。 - readtable を使用した Excel からのルックアップ テーブル データのインポート
関数readtableを使用してルックアップ テーブルにデータをインポートします。 - Visualize Lookup Table Data Using Lookup Table Control
Visualize lookup table data. - 対数ルックアップ テーブルの作成
ルックアップ テーブル ブロックの操作。 - 生成コードのルックアップ テーブル ブロックに対する最適化
コードをルックアップ テーブル ブロック用に最適化する。 - Lookup Table ブロックを含む既存のモデルでの行優先アルゴリズム
行優先レイアウトを使用するよう既存のモデルを更新する。
ルックアップ テーブルについて
- ルックアップ テーブル ブロックについて
ルックアップ テーブル ブロックは入力値を出力値にマップするデータ配列を使用して、数学関数を近似します。 - ルックアップ テーブルの構造
ルックアップ テーブルのコンポーネントにはブレークポイントとテーブル データがあります。 - Specify Breakpoint and Table Data with Variable Size and Symbolic Dimensions
Specify breakpoint and table data that changes size during model simulation or represented by symbolic dimensions. - ルックアップ テーブル選択のガイドライン
アプリケーションに最適なルックアップ テーブルを選択する。 - Prelookup ブロックと Interpolation ブロック
Prelookup ブロックと Interpolation Using Prelookup ブロックを一緒に使用する。 - ルックアップ テーブル データの特性
ルックアップ テーブル データの要件への準拠と不連続データの表現。 - 関数値の近似方法
ルックアップ テーブル ブロックで関数値を近似する方法を設定する。
前のリリースからのルックアップ テーブルの更新
- ルックアップ テーブル ブロックの新しいバージョンへの更新
既存のモデルを最新バージョンのルックアップ テーブル ブロックを使用するように更新する。
注目の例
アンチロック ブレーキ システムのモデル化
この例では、単純なアンチロック ブレーキ システム (ABS) をモデル化する方法を示します。このモデルでは急ブレーキの条件下で自動車の動的動作をシミュレートします。このモデルは、多輪自動車のモデルを作成するために何回でも複製できる単一の車輪を表しています。
MATLAB と Simulink での誘導システムの設計
この例では、ミサイル自動操縦設計に適用される高度な制御方法の使用に関する多くの出版物で紹介されている、ミサイル機体のモデルの使用方法を示します。[1]、[2]、および [3] を参照してください。このモデルは、マッハ 2 ～ 4 の速度、高度 10,000 ft (3,050 m) ～ 60,000 ft (18,290 m)、典型的な迎え角度 +/- 20°で飛行する尾翼制御ミサイルを表しています。
非線形関係の近似: S タイプ熱電対
この例では、タイプ S 熱電対の非線形関係を近似する方法を示します。
Prelookup ブロックと Interpolation ブロックの使用
この例では、Prelookup ブロックと Interpolation Using Prelookup ブロックの使用方法を示します。
使用データ量を減らすことによる Prelookup ブロックと Interpolation ブロック内のメモリの節約
この例では、Prelookup ブロックおよび Interpolation ブロック内のメモリを節約する方法を示します。Prelookup ブロックおよび Interpolation Using Prelookup ブロックを使用すると、ブレークポイントとテーブル データを保存するデータ型を明示的に設定できます。Prelookup ブロックを使用すると、入力データ型とは異なるブレークポイント データを設定できます。また、Interpolation Using Prelookup ブロックを使用すると、出力データ型とは異なるテーブル データを設定できます。
