デジタル フィルターの設計
開始点として一連の仕様 (designfilt) または設計アルゴリズム (butter、fir1) を使用し、デジタル フィルターを設計します。FIR 微分器とヒルベルト フィルターを生成します。
アプリ
| フィルター アナライザー | View, analyze, and compare filters (R2024a 以降) |
| フィルター デザイナー | アルゴリズムの選択から始めるフィルターの設計 |
ライブ エディター タスク
| フィルターの設計 | ライブ エディターでのデジタル フィルターの設計 (R2021b 以降) |
関数
フィルター応答
トピック
- Use Filter Designer App
Import or create filters, design, inspect, and export filter designs.
- ステップ 1: Import or Create Filters
- ステップ 2: Design Filters
- ステップ 3: Quantize Filters
- ステップ 4: Manage and Analyze Filters
- ステップ 5: Export and Share Filters
- IIR フィルターの設計
この例では、標準的なバタワース フィルター、チェビシェフ フィルター、楕円フィルターの設計を比較し、ベッセル フィルター、ユール・ウォーカー フィルター、汎用バタワース フィルターについて説明します。
- FIR フィルターの設計
この例では、ウィンドウ処理、最小二乗法、または Parks-McClellan アルゴリズムを使用して、ローパス、ハイパス、マルチバンド、任意応答の各フィルター、微分器、またはヒルベルト変換器を設計する方法を示します。
- フィルターの実装
関数
filterを使用して信号をフィルター処理します。 - 非因果的ゼロ位相フィルターの実装
IIR フィルターによって生じる位相の歪みを除去する。
- FIR フィルターによって生じる遅延の補正
インデックスを使用して、フィルター処理によって生じる時間シフトを抑えます。
- IIR フィルターによって生じる遅延の補正
位相情報をそのまま残すことが不可欠な場合は、フィルター処理によって生じる遅延と歪みを除去します。
- 信号の微分係数の取得
微分器フィルターを使用して、ノイズを増幅せずに信号を微分します。
- Karplus-Strong アルゴリズムを使用したギター コードの生成
Karplus-Strong アルゴリズムおよび離散時間フィルターを使用して実際のギターのような音色を生成します。
関連情報
注目の例
実践に即したデジタル フィルター設計の紹介
FIR フィルターおよび IIR フィルターを周波数応答仕様に基づいて設計するには、関数 designfilt を使用します。
実践に即したデジタル フィルター処理の紹介
デジタル フィルターを設計、解析、適用して、データを歪めることなく、信号から望ましくない成分を除去します。
フィルター設計ギャラリー
対象となるフィルター応答を特定し、関数 designfilt を使用してそれがどのように設計されているかを確認し、独自のプロジェクトで使用できるようにします。
授業用リソース
Digital Signal Processing: Signals and Filter Design
アナログ信号、デジタル信号、フィルター、およびフィルター設計の背後にある概念を学習し、その知識を応用してフィルター処理アプリを作成する。
