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問題ベースの最適化および方程式の概要

問題ベースの設定の概要

問題ベースのアプローチを使用して問題を解くには、次の手順を実行します。

  • optimproblem を使用して最適化問題を作成するか、eqnproblem を使用して方程式を解く問題を作成します。

  • optimvar を使用して、最適化変数を作成します。

  • 目的関数、制約、または方程式を表す最適化変数を使用して、式を作成します。次のようなドット表記を使用して、問題に式を配置します。

    prob.Objective = expression1;
probl.Constraints.ineq = ineq1;

  • 非線形問題の場合、最適化変数の名前をフィールドとしてもつ構造体として、初期点 x0 を作成します。

  • solve を呼び出して問題を解きます。

設定を改善する、パフォーマンスを向上させる、または問題ベースの設定の詳細を学習するには、問題ベースの構成とパフォーマンスの改善を参照してください。

Optimization Toolbox™ における並列計算については、最後のセクションを参照してください。Global Optimization Toolbox における並列計算については、How to Use Parallel Processing in Global Optimization Toolbox (Global Optimization Toolbox)を参照してください。

関数

すべて展開する

eqnproblem方程式問題の作成 (R2019b 以降)
optimproblem最適化問題の作成
optimvalues最適化問題の値の作成 (R2022a 以降)
optimvar最適化変数の作成
show最適化オブジェクトの情報表示 (R2019b 以降)
showbounds変数範囲の表示
write最適化オブジェクトの説明の保存 (R2019b 以降)
writebounds変数範囲の説明の保存
fcn2optimexpr関数から最適化式への変換
optimconstr空の最適化制約配列の作成
optimeq空の最適化等式配列の作成 (R2019b 以降)
optimineq空の最適化不等式配列の作成 (R2019b 以降)
optimexpr空の最適化式配列の作成
show最適化オブジェクトの情報表示 (R2019b 以降)
write最適化オブジェクトの説明の保存 (R2019b 以降)
evaluate最適化式または問題に含まれる目的関数と制約の評価
findindex名前付きインデックス変数と等価な数値インデックスの検索
infeasibility点における制約違反
issatisfiedConstraint satisfaction of an optimization problem at a set of points (R2024a 以降)
paretoplot多目的値のパレート プロット (R2022a 以降)
prob2struct最適化問題または方程式問題のソルバー形式への変換
show最適化オブジェクトの情報表示 (R2019b 以降)
solve最適化問題または方程式問題の求解
solvers最適化問題または方程式問題に対する既定のソルバーと有効なソルバーの決定 (R2022b 以降)
varindexソルバーベースの変数インデックスへの問題変数のマッピング
write最適化オブジェクトの説明の保存 (R2019b 以降)

オブジェクト

EquationProblem非線形方程式系 (R2019b 以降)
OptimizationConstraint最適化制約
OptimizationEquality等式と等式制約 (R2019b 以降)
OptimizationExpression最適化変数に関する算術式または関数式
OptimizationInequality不等式制約 (R2019b 以降)
OptimizationProblem最適化問題
OptimizationValues最適化問題の値 (R2022a 以降)
OptimizationVariable最適化用の変数

ライブ エディター タスク

最適化ライブ エディターでの方程式の最適化または解決 (R2020b 以降)

トピック

問題ベースの手順

制限

解法プロセスの調整と監視

アルゴリズム

Optimization Toolbox における並列計算