経験分布

経験分布による無作為標本への当てはめ、評価および生成

Statistics and Machine Learning Toolbox™ には、経験分布を処理する方法がいくつか用意されています。

確率分布を標本データに当てはめることにより、確率分布オブジェクト EmpiricalDistribution を作成します。そして、オブジェクト関数を使用して、分布の評価や乱数の生成などを行います。
分布特有の関数 ecdf を使用します。
分布名 ("Empirical") とパラメーターを指定して、汎用の分布関数 (cdf、icdf、pdf、random) を使用します。

経験分布の詳細については、ノンパラメトリックな経験的確率分布を参照してください。

オブジェクト

EmpiricalDistribution Empirical probability distribution object (R2025a 以降)

fitdist データへの確率分布オブジェクトの近似

`cdf`	累積分布関数
`gather`	Gather properties of Statistics and Machine Learning Toolbox object from GPU
`icdf`	逆累積分布関数
`iqr`	確率分布の四分位数間範囲
`mean`	確率分布の平均
`median`	確率分布の中央値
`negloglik`	確率分布の負の対数尤度
`pdf`	確率密度関数
`plot`	確率分布オブジェクトのプロット (R2022b 以降)
`random`	乱数
`std`	確率分布の標準偏差
`truncate`	確率分布オブジェクトの打ち切り
`var`	確率分布の分散

ecdf 経験累積分布関数