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記述統計

数値的要約と関連尺度

中心傾向、分散、形状、相関、共分散などの尺度がある記述統計を標本データから計算します。データを集計およびクロス集計し、グループ化したデータについて要約統計を計算します。データに欠損値 (NaN 値) が含まれている場合、MATLAB^® の算術演算関数は NaN を返します。しかし、Statistics and Machine Learning Toolbox™ に用意されている専用の関数は、これらの欠損値を無視し、残りの値を使用して数値を返します。詳細については、欠損値をもつデータを参照してください。

関数

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中心傾向と分散

`geomean`	幾何平均
`harmmean`	調和平均
`trimmean`	外れ値を排除した平均値
`nanmean`	`NaN` 値を無視した平均値
`nanmedian`	`NaN` 値を無視した中央値
`kurtosis`	尖度
`moment`	中心モーメント
`skewness`	歪度
`nanstd`	`NaN` 値を無視した標準偏差
`nanvar`	`NaN` 値を無視した分散

範囲、百分位数および z スコア

`range`	値の範囲
`nanmax`	`NaN` 値を無視した最大値
`nanmin`	`NaN` 値を無視した最小値
`iqr`	四分位数間範囲
`mad`	平均または中央絶対偏差
`prctile`	データセットの百分位数
`quantile`	データセットの分位数
`zscore`	標準化された z スコア

相関と共分散

`corr`	線形相関または順位相関
`robustcov`	ロバスト多変量共分散および平均の推定
`cholcov`	コレスキーのような共分散分解
`corrcov`	共分散行列の相関行列への変換
`partialcorr`	線形または順位偏相関係数
`partialcorri`	内部変数向けに調整された偏相関係数
`nancov`	`NaN` 値を無視した共分散
`nearcorr`	フロベニウス距離を最小化することで最近相関行列を計算します。

集計とグループ化されたデータ

`grpstats`	グループ別に整理された要約統計
`tabulate`	度数分布表
`crosstab`	クロス集計
`tiedrank`	同順位の順位調整
`nansum`	`NaN` 値を無視した総和