tabulate
度数分布表
説明
例
データのベクトルの度数分布表を作成します。
patients データ セットを読み込みます。変数 Gender の最初の 5 エントリを表示します。それぞれの値は患者の性別を示します。
load patients
Gender(1:5)ans = 5×1 cell
{'Male' }
{'Male' }
{'Female'}
{'Female'}
{'Female'}
データ セットの Male 患者と Female 患者の数と割合を表示する度数分布表を生成します。
tabulate(Gender)
Value Count Percent
Male 47 47.00%
Female 53 53.00%
正の整数のベクトルの度数分布表を作成します。既定では、ベクトル x に正の整数のみが含まれている場合、tabulate は、1 と max(x) の間の、x に出現しない整数について 0 カウントを返します。この動作を回避するには、tabulate を呼び出す前に、ベクトル x を categorical ベクトルに変換します。
patients データ セットを読み込みます。変数 Height の最初の 5 エントリを表示します。それぞれの値は、患者の身長をインチで示しています。
load patients
Height(1:5)ans = 5×1
71
69
64
67
64
データ セット内の特定の身長をもつ患者の数と割合を 2 列目と 3 列目に表示する度数分布表を生成します。tabulate が返す行列の最初の 5 エントリと最後の 5 エントリを表示します。tbl には 1 インチと 72 インチの間の各身長が各行に含まれており、72 は Height 内の最大の身長の値です。
tbl = tabulate(Height); first = tbl(1:5,:)
first = 5×3
1 0 0
2 0 0
3 0 0
4 0 0
5 0 0
last = tbl(end-4:end,:)
last = 5×3
68 15 15
69 8 8
70 11 11
71 10 10
72 4 4
Height 変数に出現する身長のみの Count と Percent の値を表示する度数分布表を生成します。Height を categorical 変数に変換し、関数 tabulate を呼び出します。
newHeight = categorical(Height); tabulate(newHeight)
Value Count Percent
60 1 1.00%
62 3 3.00%
63 7 7.00%
64 12 12.00%
65 8 8.00%
66 15 15.00%
67 6 6.00%
68 15 15.00%
69 8 8.00%
70 11 11.00%
71 10 10.00%
72 4 4.00%
tabulate を使用して文字配列から度数分布表を作成します。結果の cell 配列を table 配列に変換し、結果を可視化します。
carsmall データ セットを読み込みます。変数 Origin 内のデータを集計します。これにより、データ セット内の自動車の生産国が表示されます。結果の cell 配列 tbl を table 配列 t に変換します。Value 列を categorical ベクトルに変更します。
load carsmall tbl = tabulate(Origin); t = cell2table(tbl,'VariableNames', ... {'Value','Count','Percent'}); t.Value = categorical(t.Value)
t=6×3 table
Value Count Percent
_______ _____ _______
USA 69 69
France 4 4
Japan 15 15
Germany 9 9
Sweden 2 2
Italy 1 1
度数分布表から棒グラフを作成します。
bar(t.Value,t.Count) xlabel('Country of Origin') ylabel('Number of Cars')
NaN 値をもつ数値ベクトルから度数分布表を作成します。
carsmall データ セットを読み込みます。変数 MPG には、100 台の自動車で測定したガロンあたりの走行マイル数が格納されています。自動車 6 台については、MPG 値が欠損しています (NaN です)。
load carsmall
numcars = length(MPG)numcars = 100
nanindex = isnan(MPG); numMissingMPG = length(MPG(nanindex))
numMissingMPG = 6
MPG を使用して度数分布表を作成します。tabulate からの行列出力を table に変換し、table の列にラベルを付けます。
tbl = tabulate(MPG); t = array2table(tbl,'VariableNames', ... {'Value','Count','Percent'})
t=37×3 table
Value Count Percent
_____ _____ _______
9 1 1.0638
10 2 2.1277
11 1 1.0638
13 4 4.2553
14 5 5.3191
14.5 1 1.0638
15 5 5.3191
15.5 1 1.0638
16 2 2.1277
16.5 2 2.1277
17 1 1.0638
17.5 2 2.1277
18 4 4.2553
18.5 1 1.0638
19 2 2.1277
20 2 2.1277
⋮
度数分布表には数値の MPG の値をもつ 94 台の自動車についてのデータのみが表示されます。tabulate は、全 100 台の集合ではなく、自動車のこのサブセットの各 MPG 値の割合を計算します。
tnumcars = sum(t.Count)
tnumcars = 94
入力引数
出力引数
代替機能
MATLAB® には関数
groupcountsが含まれます。この関数もグループ カウントを返す関数であり、table を処理する際に推奨されます。grpstats関数もグループ カウントを返し、さらに追加のグループ要約統計量も返します。
拡張機能
バージョン履歴
R2006a より前に導入
