統計量の可視化

データのパターンとトレンドの表示

単一変数の分布を調べるには、箱ひげ図やヒストグラムなどの一変量プロットを使用します。変数間の関係を示すには、グループ化された散布図や二変量ヒストグラムなどの二変量プロットを使用します。複数の変数間の関係を可視化するには、アンドリュースプロットやグリフプロットなどの多変量プロットを使用します。プロットをカスタマイズするには、ケース名、最小二乗線および参照曲線を追加します。

関数

`andrewsplot`	アンドリュースプロット
`binScatterPlot`	tall 配列のビンの散布図
`biplot`	バイプロット
`boxplot`	要約統計量を箱ひげ図で可視化
`gline`	プロットするラインの対話形式追加
`gname`	プロットへのケース名の追加
`gplotmatrix`	グループ別散布図の行列
`glyphplot`	グリフプロット
`gscatter`	グループ別の散布図
`hist3`	二変量ヒストグラムプロット
`lsline`	散布図への最小二乗線の追加
`parallelcoords`	平行座標プロット
`refcurve`	プロットへの参照曲線の追加
`refline`	プロットへの基準線の追加
`scatterhist`	周辺ヒストグラムをもつ散布図

トピック

箱ひげ図の使用によるグループ化されたデータの比較
箱ひげ図のノッチを使用したデータ分布の比較。
グループ化されたデータを使用した散布図の作成
データ分布およびグループ間の関係を比較します。
多変量データの可視化
この例では、各種の統計プロットを使用して多変量データを視覚化する方法を示します。